1.矩形工具
四個屬性
1.選區
2.重疊選區
3.減去選區
4.區域化縮小選區
樣式：固定比例 固定大小 正常
//前兩項可以設定寬高
3.快速選擇工具、魔棒工具
快速選擇工具：
三個屬性
1.選區
2.增加選區
3.減去選區
筆觸大小 硬度 間距 角度 四個屬性
//注意：用快速選擇工具摳圖的時候必須要選擇當前的圖層
魔棒工具：
1.新選區
2.增加選區
3.刪除選區
4.選區交叉
容差：選區顏色設定的取值範圍
連續、消除鋸齒
消除鋸齒可以使選區更平滑
連續 單獨選區的建
//選區修改
//矩形選擇工具 油漆桶選擇當前的工具 修改-收縮-調整矩形的範圍 不斷填充得到不同
效果//邊界 修改-邊界 可以調整矩形的邊界顏色
//平滑 修改-平滑 可以調整矩形邊界的平滑樣式
//擴充套件 修改-擴充套件 在原來的矩形邊界中建立乙個更大的矩形
//關於背景色 用ctrl+del來選擇背景色
2.透視裁剪工具：1.可以將三維的效果剪下成平面的效果
3.在使用切圖工具之後使用web儲存為html檔案 每個切片都可以選擇格式 之後會生成乙個分割好的資料夾
開啟檔案會開啟瀏覽器檢視
吸管工具：可以吸取顏色和取得的顏色值
取樣點-3*3平均
取樣點：比較標準的rgb值
3*3 在3*3之間選擇的rgb值
當前圖層：所有的圖層 選擇的不同
//關於背景色 用ctrl+del來選擇背景色
顏色取樣器工具：
對顏色進行取樣的工具
檢測顏色，避免顏色被過度的調整
只能有四個取樣點 並且重新調整取樣點的名字
知道其他有顏色，建立取樣點，取樣點右鍵，找到想要的顏色
標尺工具：
用來測量標尺的長度、角度等
拉直圖層：可以用標尺轉換圖層的角度
注釋工具：對影象進行注釋的作用
標記：按左鍵對影象的選擇點進行標記
汙點修復工具：
定義：將不理想的影象點移除
近似匹配、建立紋理（會有疤痕）內容識別
有白色的背景遠點-近似匹配
建議：使用後內容識別
修復畫筆工具：
按住alt鍵並且將滑鼠左鍵選擇該圖案後修復
取樣：按住alt鍵
圖案：按照系統預設
紅眼修復工具：
修復拍照的紅眼
兩個屬性：瞳孔大小 變暗量
畫筆工具：
模式：畫筆的筆觸各種樣式
不透明度：設定筆觸的透明度
流量:筆觸的深淺
顏色替換工具：
對顏色進行填充
模式：顏色、飽和度（彩色）
鉛筆工具：跟著條紋可以繪製出條紋是鉛筆
可以設定鉛筆的筆觸
顏色替換工具：模式
1.顏色 本顏色進行塗抹
2.飽和度：五色
3.色相、明度
畫筆工具筆觸（中間許多裡有許多筆觸樣式）具體不再舉例 右鍵齒輪可以選擇
並且可以選擇樣式
混合畫筆工具：可以將**轉換成油畫
利用筆觸和筆觸的設定顏色進行塗抹而形成效果
拾色器-筆觸模式（相互結合）
畫筆工具：點選畫筆預設可以得到畫筆預設的圖案並且取得結果
仿製圖章工具：
使用a/t鍵進行對物件點的複製
圖案圖章工具：
矩形工具與-編輯-定義畫筆預設1
圖案圖章工具-左鍵使用
歷史記錄畫筆藝術工具：
如過用歷史記錄工具的話，可以顯示不同的效過
模糊工具：與塗抹工具一起使用
銳化工具：調整筆觸
減淡工具：將畫面的顏色減淡
加深：將畫面的顏色加深
海綿工具：模式：降低飽和度 飽和度 塗抹效果
樣式：亮度/飽和度
調整亮度
色階：調節影象的顏色
三隻必可以選擇
曲線：可以調整影象的明暗程度
**度：調整**度、位移等屬性
自然飽和度：飽和度控制
**濾鏡：
加溫濾鏡-冷卻濾鏡等
濃度可以調節
另外：可以讓**看起來不同的效果 也可以用畫筆工具塗抹
通道混合器：
可以將三種顏色混合在一起
單色-紅色-綠-藍
顏色查詢:
可以調節不同的顏色
黑白：控制黑白的值
色彩飽和度：可以設定色彩的飽和
反向：將**弄成**底色的效果
色調分類：可以將**的色調從**分離出去
閥值：可以把**當黑白處理然後在繼續調整
可選顏色：可以根據影象的顏色來選擇顏色的值
顏色漸變：可以讓影象的顏色逐漸變化
第三部分：
enfp工具箱怎麼用 隱喻 你的工具箱
分享一些在心理諮詢中好用的隱喻。在幫助家庭學習新的溝通方式時，我喜歡 工具箱 這個隱喻。顧名思義，工具箱裡裝著各種各樣的工具，不同工具適用於不同場合。有些工具你裝備了未必用得上，但你不會嫌工具太多。學習一種新的方式，彷彿就要替換掉舊的方式。他會擔心失去一些東西，喚起取捨的焦慮。比如，教乙個人拒絕別人...
大資料 工具箱
當前，整個網際網路正在從it時代向dt時代演進，大資料技術也正在助力企業和公眾敲開dt世界大門。當今 大資料 一詞的重點其實已經不僅在於資料規模的定義，它更代表著資訊科技發展進入了乙個新的時代，代表著 性的資料資訊給傳統的計算技術和資訊科技帶來的技術挑戰和困難，代表著大資料處理所需的新的技術和方法，...
libsvm工具箱使用
libsvm工具箱安裝 讀入變數利用svmtrain訓練得模型，利用svmpredict訓練得 結果 model svmtrain x norm 6 x norm 1 5 predicted label,accuracy,decision values svmpredict y norm 6 y n...