同樣，注意和最長公共子字串的區別，子串行沒有字元連續的要求。問題描述如下：
給定兩個字串str1和str2，求二者的最長公共子串行，乙個具體的例項說明是若str1 = 「13546」,str2 =「2153467」，那麼他們的最長公共子串行為「1346」。這是演算法導論上用來介紹動態規劃的時候乙個很經典的問題，怎麼看有沒有最優子結構呢？構建一張表count，count[i][j]表示str1[0,…,i]和str2[0,…,j]的最長子序列,分析如下：
假定現在需求str1[0,…,i]和str2[0,…,j]的最長子序列，那麼有以下幾種情況：乙個例子如下：1.str1[i] ==str2[j] : 此時count[i][j] =count[i-1][j-1]
2.str1[i] != str2[j] : 此時 count[i][j] =max(count[i-1][j],count[i][j-1]
上圖中 e表示邊界，m表示 往做左上角轉，l表示left，u表示up。
與之相對應的**如下：
else
}
else
else
else
}
}
}
}
//按照軌跡輸出
int maxsubseqlen = count[str1_len*str2_len-1];
char * result = (char *)malloc((maxsubseqlen+1)*sizeof(char));
result[maxsubseqlen] = '\0';
int cur = maxsubseqlen-1;
int i= str1_len-1;int j =str2_len-1;
while(true)
if(record[i*str2_len+j] == 'e')break;
if(record[i*str2_len+j] == 'l')
if(record[i*str2_len+j] == 'u')
}
printf("\nthe longest common subseq is : %s (length = %d)",result,maxsubseqlen);return maxsubseqlen;
}
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串，這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題，可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢？直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...