//狀態轉移方程:
//f[i][j] = f[i-1][j-1]+1 if i == 0 || j == 0
//f[i][j] = f[i-1][j-1]+1 if str[i] == str[j]
//f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1]) if str[i] != str[j]
#include using namespace std;
int max(int a, int b)
int lcs(char* s1,int len1,char* s2,int len2)
for(i = 1 ; i<=len1;i++)
for(int j=1;j<=len2;j++)
else
temp[i][j] = max(temp[i][j-1],temp[i-1][j]);
} int ret = temp[len1][len2];
for(i=0;i<=len1;i++)
delete temp;
return ret;
}int main(){
char s1 = "abcfg";
char s2 = "abcdefggg";
cout
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想,用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行,若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1,若不相同,那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串,這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題,可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢?直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...