Matlab產生隨機序列，並取樣

clear all;

m = 10; % bit數 符號數
n = 100; % 總取樣數
l = n/m; % 每bit取樣數
emp_rate = 0.5; % 占空比
imp = round(rand(1,m)); % round(...):四捨五入； rand(m,n):產生（0,1）之間的均勻分布的隨機數，返回m*n的矩陣
% imp = randi([0,1],1,m);  % randi([imin,imax],m,n) 在[imin,imax]生成隨機整數，返回m*n的矩陣
single = zeros(1,n);
for ii = 1:l*emp_rate
for jj = 1:m
single(ii+(jj-1)*10) = imp(jj);
endendsubplot(211);stem(imp);
subplot(212);stem(single);

或者

clear all;

m = 10; % bit數 符號數
n = 100; % 總取樣數
l = n/m; % 每bit取樣數
w = 4; %   w 進製的符號
imp = randi([0,w-1],1,m);
single = zeros(1,n);
for ii = 1:m
for jj = (ii-1)*l+1 : ii*l
single(jj) = imp(ii);
end   
endsubplot(211);stem(imp);
subplot(212);stem(single)

或者

clear all;

m = 10; % bit數 符號數
n = 100; % 總取樣數
l = n/m; % 每bit取樣數
w = 4; %   w 進製的符號
imp = randi([0,w-1],1,m);
single = rectpulse(imp,l); % 把 imp 中的每個元素變成 l 個相同的元素，返回：若imp為行(列)向量，則返回 length(imp)*l 的行(列)向量。若[m,n]=size(imp);則大小為[m*l,n]的矩陣。
subplot(211);stem(imp);
subplot(212);stem(single)

emp_rate=input('輸入占空比：');

隨機序列產生演算法

題目 已經提供乙個int rand int n 的隨機數生成函式用來生成 0,n 的隨機數，求編寫演算法生成1至n的隨機序列，要求該序列包含不重複的1 n數字。include include include using namespace std 首先，建立乙個長度為n的陣列array，初始值是0 ...

matlab產生隨機數

matlab中生成隨機數主要有三個函式 rand,randn,randi 1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在 0 1 之間 主要語法 rand m,n 生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand m,n,double 生成指定精度的均勻分布的偽隨機數，引數還可以是 single rand ...

基於matlab的隨機取樣計算法

對於線性規劃而言，有著成熟且有效的方法，而對於非線性整數規劃而言，沒有通解，儘管限制變數為整數而增加了難度，然而整數解為有限個，於是可以用列舉法求解方案。當然在乙個自變數維度很大和取值範圍很寬的情況下，企圖用窮舉法計算最優值是不現實的，但是根據概率理論可知，完全可以得出乙份滿意解。下面是matlab...