matlab中隨機數生成器主要有：
betarnd 貝塔分布的隨機數生成器
binornd 二項分布的隨機數生成器
chi2rnd 卡方分布的隨機數生成器
exprnd 指數分布的隨機數生成器
frnd f分布的隨機數生成器
gamrnd 伽瑪分布的隨機數生成器
geornd 幾何分布的隨機數生成器
hygernd 超幾何分布的隨機數生成器
lognrnd 對數正態分佈的隨機數生成器
nbinrnd 負二項分布的隨機數生成器
ncfrnd 非中心f分布的隨機數生成器
nctrnd 非中心t分布的隨機數生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機數生成器
normrnd 正態（高斯）分布的隨機數生成器，normrnd(a,b,c,d)：產生均值為a、方差為b大小為cxd的隨機矩陣
poissrnd 泊松分布的隨機數生成器
rand：產生均值為0.5、幅度在0~1之間的偽隨機數，rand(n)：生成0到1之間的n階隨機數方陣，rand(m,n)：生成0到1之間的m×n的隨機數矩陣
randn：產生均值為0、方差為1的高斯白雜訊，使用方式同rand
注：rand是0-1的均勻分布，randn是均值為0方差為1的正態分佈
randperm(n):產生1到n的均勻分布隨機序列
raylrnd 瑞利分布的隨機數生成器
trnd 學生氏t分布的隨機數生成器
unidrnd 離散均勻分布的隨機數生成器
unifrnd 連續均勻分布的隨機數生成器
weibrnd 威布林分布的隨機數生成器
計算機不可能產生真正的隨機數，只是偽隨機數。matlab中rand和randn是產生隨機數的命令，x=rand(1,n) 產生（0，1）區間均勻分布的長度為n的隨機訊號，x=randn(1,n)產生長度為n且具有零均值和單位方差的正態分佈的隨機訊號。
以下介紹利用matlab產生均值為0，方差為1的符合正態分佈的高斯隨機數。
我們利用的函式為normrnd(a,b,c,d)：產生均值為a、標準為b大小為cxd的隨機矩陣，它有如下三種引數形式：
r＝normrnd(μ,σ)
r＝normrnd(μ,σ)：生成服從正態分佈（μ引數代表均值，σ引數代表標準差）的隨機數。輸入的向量或矩陣μ和σ必須形式相同，輸出r也和它們形式相同。標量輸入將被擴充套件成和其它輸入具有相同維數的矩陣。
r＝normrnd(μ,σ,m)
r＝norrmrnd(μ,σ,m)：生成服從正態分佈（μ引數代表均值，σ引數代表標準差）的隨機數矩陣，矩陣的形式由m定義。m是乙個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值r中行與列的維數。
r＝normrnd(μ,σ,m,n)
r＝normrnd(μ,σ,m,n)： 生成m×n形式的正態分佈的隨機數矩陣。其中μ為均值，σ為標準方差，m、n為矩陣大小；
>> r = normrnd(0,1,4,4) %產生4×4的標準正態分佈矩陣
r = 0.5377
0.3188
3.5784
0.7254
1.8339 -1.3077
2.7694 -0.0631
-2.2588 -0.4336 -1.3499
0.7147
0.8622
0.3426
3.0349 -0.2050
>> var(r) %預設方差公式
ans =
3.0868
0.6085
5.1253
0.2465
>> var(r,0) %預設方差公式（n-1）
ans =
3.0868
0.6085
5.1253
0.2465
>> var(r,1) %方差公式（n）
ans =
2.3151
0.4564
3.8440
0.1849
>> var(r,0,1) %列操作，第二引數為方差方式，第三引數為行、列標記
ans =
3.0868
0.6085
5.1253
0.2465
>> var(r,0,2) %行操作，第二引數為方差方式，第三引數為行、列標記
ans =
2.3549
3.3782
1.6184
2.0146
>> var(r') %check the ans
ans =
2.3549
3.3782
1.6184
2.0146
>> var(r(:)) %矩陣所有元素的方差
ans =
2.6020
matlab產生隨機數
matlab中生成隨機數主要有三個函式 rand,randn,randi 1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在 0 1 之間 主要語法 rand m,n 生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand m,n,double 生成指定精度的均勻分布的偽隨機數，引數還可以是 single rand ...
MATLAB產生偽隨機數
p haltonset d 構造乙個d 維點集p，這是haltonset具有預設屬性設定的。輸入引數d是p的維數。p haltonset d,name,value 集特性的p使用乙個或多個名稱值對引數。將每個屬性名稱括在引號中。例如,haltonset 5,leap 3 從第一點 第四點 第七點 第...
產生隨機數
先說明一下rand，這個函式用來產生偽隨機數。比如，產生1000的兩個隨機數，產生的兩個一般上是不同的，但如果要產生80個100以內的隨機數，僅用rand函式就不夠。因為產生80個100以內的隨機數，至少有兩個數相等的概率太大了 srand函式，並不能使產生的隨機數完全不同。你可以執行以下這串 in...