二叉堆的介紹
二叉堆是完全二元樹或者是近似完全二元樹，按照資料的排列方式可以分為兩種：最大堆和最小堆。
示意圖如下：
二叉堆一般都通過」陣列」來實現。陣列實現的二叉堆，父節點和子節點的位置存在一定的關係。有時候，我們將」二叉堆的第乙個元素」放在陣列索引0的位置，有時候放在1的位置。當然，它們的本質一樣(都是二叉堆)，只是實現上稍微有一丁點區別。
假設」第乙個元素」在陣列中的索引為 0 的話，則父節點和子節點的位置關係如下：
(01) 索引為i的左孩子的索引是 (2*i+1);
(02) 索引為i的左孩子的索引是 (2*i+2);
(03) 索引為i的父結點的索引是 floor((i-1)/2);
以最大堆為例
template class maxheap;如上圖所示，當向最大堆中新增資料時：先將資料加入到最大堆的最後，然後盡可能把這個元素往上挪，直到挪不動為止！
將85新增到[90,80,70,60,40,30,20,10,50]中後，最大堆變成了[90,85,70,60,80,30,20,10,50,40]。
/*
* 最大堆的向上調整演算法(從start開始向上直到0，調整堆)
* * 注：陣列實現的堆中，第n個節點的左孩子的索引值是(2n+1)，右孩子的索引是(2n+2)。
* * 引數說明：
* start -- 被上調節點的起始位置(一般為陣列中最後乙個元素的索引)
*/template
void maxheap::filterup(int start)
}mheap[c] = tmp;
}/*
* 將data插入到二叉堆中
* * 返回值：
* 0，表示成功
* -1，表示失敗
*/template
int maxheap::insert(t data)
* 最大堆的向下調整演算法
* * 注：陣列實現的堆中，第n個節點的左孩子的索引值是(2n+1)，右孩子的索引是(2n+2)。
* * 引數說明：
* start -- 被下調節點的起始位置(一般為0，表示從第1個開始)
* end -- 截至範圍(一般為陣列中最後乙個元素的索引)
*/template
void maxheap::filterdown(int start, int end)
}
mheap[c] = tmp;}/*
* 刪除最大堆中的data
* * 返回值：
* 0，成功
* -1，失敗
*/template
int maxheap::remove(t data)
二叉堆的c++實現(完整原始碼)
/**
* 二叉堆(最大堆)
* * @author skywang
* @date 2014/03/07
*/#include
#include
using
namespace
std;
template
class maxheap;
/* * 建構函式
*/template
maxheap::maxheap()
template
maxheap::maxheap(int capacity)
/* * 析構函式
*/template
maxheap::~maxheap()
/* * 返回data在二叉堆中的索引
* * 返回值：
* 存在 -- 返回data在陣列中的索引
* 不存在 -- -1
*/template
int maxheap::getindex(t data)
/* * 最大堆的向下調整演算法
* * 注：陣列實現的堆中，第n個節點的左孩子的索引值是(2n+1)，右孩子的索引是(2n+2)。
* * 引數說明：
* start -- 被下調節點的起始位置(一般為0，表示從第1個開始)
* end -- 截至範圍(一般為陣列中最後乙個元素的索引)
*/template
void maxheap::filterdown(int start, int end)
}
mheap[c] = tmp;}/*
* 刪除最大堆中的data
* * 返回值：
* 0，成功
* -1，失敗
*/template
int maxheap::remove(t data)
/* * 最大堆的向上調整演算法(從start開始向上直到0，調整堆)
* * 注：陣列實現的堆中，第n個節點的左孩子的索引值是(2n+1)，右孩子的索引是(2n+2)。
* * 引數說明：
* start -- 被上調節點的起始位置(一般為陣列中最後乙個元素的索引)
*/template
void maxheap::filterup(int start)
}mheap[c] = tmp;
}/*
* 將data插入到二叉堆中
* * 返回值：
* 0，表示成功
* -1，表示失敗
*/template
int maxheap::insert(t data)
/* * 列印二叉堆
* * 返回值：
* 0，表示成功
* -1，表示失敗
*/template
void maxheap::print()
int main()
; int i, len=(sizeof(a)) / (sizeof(a[0])) ;
maxheap* tree=new maxheap();
cout
<< "== 依次新增: ";
for(i=0; icout
<< a[i] <
tree->insert(a[i]);
}cout
<< "\n== 最 大 堆: ";
tree->print();
i=85;
tree->insert(i);
cout
<< "\n== 新增元素: "
<< i;
cout
<< "\n== 最 大 堆: ";
tree->print();
i=90;
tree->remove(i);
cout
<< "\n== 刪除元素: "
<< i;
cout
<< "\n== 最 大 堆: ";
tree->print();
cout
<< endl;
system("pause");
return
0;}
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