劍指offer系列24 連續子陣列的最大和

初次看到這個題的時候，我覺得很複雜，因為不知道所求的子陣列的長度，而且裡有負數增加了難度。看了答案之後發現竟然可以用這麼簡單的演算法做出來，答案裡說用的是貪心演算法。

1 #include2 #include3

using
namespace
std;
4class
solution 
21return (maxsum>0)?maxsum:maxnum;22}
23};
24int
main()25;
27solution so;
28     cout << so.findgreatestsumofsubarray(test) <29return0;
30 }

劍指offer上說這個題也可以用動態規劃的思路去做，但是**是一樣的。動態規劃和貪心演算法都是很常考的演算法。

接下來寫乙個時間複雜度低的演算法，總體來講就是找到規律，用遞迴的方式去一層一層的解，有點像分治法。

1 #include2 #include3//

#include 
4using
namespace
std;
5class
solution 
14int find1(const
char *s)
1538
//21345中除了最高位之外的其餘4位為1的數量，排列組合，c4-1，即在四位中挑出一位寫上，剩下的位的數字為c10-1
39         midbit = first*(length-1)*powerbase10(length - 2
);40
41//
1~1345中的1的數目
42         lowbit = find1(s+1
);43
44return highbit + midbit +lowbit;45}
46int powerbase10(int
n)47
53};
54int
main()
55

劍指offer系列之29 連續子陣列的最大和

題目描述 輸入乙個整型陣列，陣列中乙個或連續多個整數組成乙個子陣列，求所有子陣列的和的最大值，要求時間複雜度為o n 思路 舉例分析陣列的規律，這實際上是乙個逐步比較的過程，假設累加進行到某一步，繼續累加下乙個數的時候發現和變小了，就應該重新計算當前累加的和，這實際上就是乙個重新賦值的過程。如果累加...

劍指Offer系列42 連續子陣列的最大和

輸入乙個整型陣列，陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 示例1 輸入 nums 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。python 思路 由於時間複雜度限制，採用動態規劃最優，狀態定義d...

劍指offer系列 30 連續子陣列的最大和

q hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,...