hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
如果我們有個序列,顯然最大子串行是,如果我們在這個序列後面再加入乙個數t，我們怎麼去求加入乙個數之後新的序列的連續子串行的最大和？
設以t為序列尾的最大子串行和為sum,則我們可以很直觀地看出sum=max，這樣理解起來很簡單，因為3就在t前面，而我們已經知道以3為結尾的最大連續子串行和就是3，這個3就是t繞不過去的乙個坑。
知道這個關係後我們就可以由題目推出這樣乙個式子；
設f[n]為下標為n結尾的連續子串行最大和，陣列名為num
推出:f[n]=max
class
solution
intfindgreatestsumofsubarray
(vector<
int> array)
return sum;}}
;
劍指Offer之面試題31 連續子陣列的最大和
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劍指offer系列之29 連續子陣列的最大和
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