Python資料分析（一）pandas資料切片

1、獲取行或列資料

loc——通過行標籤索引行資料 

iloc——通過行號索引行資料 

ix——通過行標籤或者行號索引行資料（基於loc和iloc 的混合） 

同理，索引列資料也是如此！

import

pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index=['
a','
b','c']#
行號columns=['
d','
e','
f']#
列號df=pd.dataframe(data,index=index,columns=columns)#
生成乙個資料框
輸出：

a 1 2 3

b 4 5 6

c 7 8 9

獲取一行

print(df.loc['a'

])print(df.iloc[0])
輸出：

e 2

f 3

name: a, dtype: int64

獲取一列

print(df.loc[:, ['c']

])print(df.iloc[:, [0]])
輸出：c

b 4

c 7name: c, dtype: int64

獲取某幾行或幾列

print(df.loc[['

a','c'
]])print(df.iloc[[0,2]])

print(df.loc[:, ['d', 'f']])

print(df.iloc[:, [0, 2]])

輸出：

a 1 2 3

c 7 8 9

d fa 1 3

b 4 6

c 7 9

獲取連續幾行或幾列

print(df.loc['

a':'c'
])print(df.iloc[0:3])
print(df.loc[:, '
d':'f'
])print(df.iloc[:, 0:3])
輸出：

a 1 2 3

b 4 5 6

c 7 8 9

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