pandas是乙個開源python資料分析庫。python在資料處理和準備方面比較好，而pandas其彌補了python在資料分析和建模方面的空白。但是pandas沒有在先行和面板回歸之外實現重要的建模功能。
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matplotliib中文文件：
numpy中文文件：
#conda install pandas
或者#python3 -m pip install --upgrade pandas
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> s = pd.series([1,113,5,np.nan,6,8])
>>> s
0 1.0
1 113.0
2 5.0
3 nan
4 6.0
5 8.0
>>> dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
>>> dates
datetimeindex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
'2013-01-05', '2013-01-06'],
dtype='datetime64[ns]', freq='d')
>>> df = pd.dataframe(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('abcd'))
>>> df
a b c d
2013-01-01 -0.577478 1.070305 1.064543 1.000650
2013-01-02 -0.946411 2.060132 -0.475975 -0.229762
2013-01-03 -2.131564 -0.295221 1.158219 -0.316330
2013-01-04 0.709907 0.888202 -0.027737 -0.012751
2013-01-05 0.265113 1.988058 0.755450 0.346450
2013-01-06 0.897981 0.110506 0.387603 -2.287876
>>> df2 = pd.dataframe({'a':1.,'b':pd.timestamp('20130102'),'c':pd.series(1,index=list(range(4)),dtype='f
>>> df2
a b c
0 1.0 2013-01-02 1.0
1 1.0 2013-01-02 1.0
2 1.0 2013-01-02 1.0
3 1.0 2013-01-02 1.0
panda資料分析
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