資料和文字是抽象的，圖形卻是具體的，正所謂「能用圖就不用表，能用表就不用文字」。好的圖形或分析報告，應該直觀易懂又不失專業性，資料躍然紙上，分析一語中的。在這裡推薦幾個作圖軟體：visio 、echart、億圖、tableau、birdeye、timeflow等
r語言的視覺化學習 乙個變數的視覺化
r語言繪圖
1、圖色之道
顏色是資料報告的重要元素，合理用色能夠吸引讀者的注意、引起讀者的閱讀興趣。但是，面對豐富的色相，要懂得節制，顏色太多會導致讀者的目光迷失，抓不到重點。一般來說，乙份報告或圖表的色相不宜超過兩個。（四種典型用色風格：同類色深淺組合、互補色組合、類似色組合、彩色貫穿組合）。顏色有冷暖，綠藍紫等冷色會將距離推遠。適合做背景；紅橙黃等暖色會拉近距離，適合做前景，突出資訊。
2、版式有形
報告有很多種風格，有的以線條簡單勾勒，有的用顏色濃妝豔抹，有的深沉凝重，有的簡單清新……無論用哪種，最好用一種風格貫穿始終，不宜混搭。除了要注重文字的協調性，還要注意懂得留白，便於給人想象的空間，就好比如攝影技術上的留白意境，而不是在一頁中鋪滿文本。
3、資料發聲
善用圖表，增強資料的可讀性，讓結論一目了然。值得注意的是，一張展示的資訊量要適當，不宜太少也不宜太多，有些不必要的資訊可以不展示，如果實在太多有用資訊可考慮分多張。資料是枯燥的，而故事可以很生動。我們與其說展示資料，不如說告訴讀者乙個個小故事，故事就是從資料中發現的規律和結論。
4、小結
決定資料視覺化效果的不是工具，而是設計，設計最適合的圖形、**呈現分析結論，既要言簡意賅陳述自己的主題，又要快速突出觀眾讀者關注的核心問題。
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...
資料視覺化
畫餅圖 def print pie input data res for each in input data res each res.get each,0 1 label x for j in res fig plt.figure plt.pie x,labels label,autopct 1...