在資訊全球化的今天，可能我們都沒有意識到，甚至並不關心，但是我們的確是處於大資料的時代了，每天都會被龐大的資料資訊所包圍，衣食住行，所見所聞，無不是資訊，那麼如何在看似繁雜多變的資料中找到並展現出關鍵而正確的資訊呢，資料視覺化可以勝任。
什麼是資料視覺化？
資料視覺化就是指將資料轉換成適當的視覺化圖表，然後將隱藏在資料中的資訊直接展現於受眾（即接受資訊的群眾）面前。而相比傳統的**或文件展現資料的方式，資料視覺化能將資料以更加直觀的方式展現出來，使資料更加客觀，更具有說服力。同時，配合視覺化圖表工具能實現各種不同的展示效果。其次，在對資料的處理中，因為不同的需求，資料視覺化的應用也非常廣泛，有的用於觀測、分析、比較資料，有的用於幫助受眾快速理解資料，有的則用於宣傳、匯報等。
如何做好資料視覺化
一、了解受眾
在展現資料前優先要考慮的是誰將要檢視這些資料，即先要弄清楚受眾是誰，因為受眾的不同將直接影響資料的展現方式，同時，在對資料進行解釋的時候，如果面對的是專業人士，應該使用專業術語來解釋資料，否則，應該盡量避免使用專業術語，以免平常受眾在解讀資料的時候產生疑惑。
此外，在了解了受眾以後，我們還需要明白的是受眾渴望從資料中得到什麼資訊，然後將關鍵資訊呈現於資料中。
二、理解資料
除了了解目標受眾，還需要充分地理解資料，如果我們不能完全理解資料，那麼將無法有效地把資料背後隱藏的關鍵資訊正確傳達給受眾。
三、取捨資訊
在分析資料，提取資訊的時候，通常會包含大量的資訊，但是不是所有的資訊都是必不可少的，因此，對資料進行有效、正確地取捨是非常關鍵的。如果展示出來的視覺化不夠直觀，那麼就需要看看是否使用了錯誤的資料呈現方式或者是否包含了太多冗雜的資訊。
四、選擇合適的圖表
展現資料時應當根據需求以及提取的資訊來選擇圖表。常用的圖表有柱形圖、曲線圖、餅圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、地圖等。下表列出了它們的一些特點。
圖表
維度
特點
說明
柱形圖
二維（x和y）
用來比較其中一維，能一眼識別出各個資料的大小
分為縱式和橫式，一般常見的都是縱式，但是有時候在展示一些類目較少的柱形圖時，橫式會更直觀，如：top10的柱形圖等；有時也可以用堆疊柱形圖的方式來展示部分與整體的關係，但是不推薦
曲線圖
二維（x和y）
適用於較大的資料集，也可適用於多個二維資料集的比較
能顯示資料的變化趨勢，反應變化情況，可以根據需要使用曲線圖或者曲線面積圖
餅圖
二維（部分和整體）
只適用於反映部分與整體的關係
人眼對於面積識別度不高，在使用上可以配合曲線圖一起使用
散點圖
二維或三維及以上（x、y以及顏色或形狀等）
有兩個維度需要比較
資料量越大，效果越明顯
氣泡圖
三維或四維及以上（x、y、面積以及顏色或形狀等）
只有兩個維度能夠精確辨識，面積維度人眼無法精確辨識
可以說是散點圖的加強版，可以比較更多的維度
雷達圖
四維以上
可以比較多個點，一般不超過6個，否則難以辨別
比較典型的是遊戲中某個角色的各大屬性維度比較
地圖
二維及以上（經度、維度、面積、顏色等）
用於地理區域資料的視覺化
可以配合其他圖表一起使用
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...
資料視覺化
畫餅圖 def print pie input data res for each in input data res each res.get each,0 1 label x for j in res fig plt.figure plt.pie x,labels label,autopct 1...