本文演算法使用python3實現
(1)當 $ n=0 $ 時,返回0
(2)當 $ n=1 $ 時,只有一種跳法:跳1級台階。
(3)當 $ n=2 $ 時,有兩種跳法:(a) 跳1級再跳1級;(b) 直接跳2級。
(4)當 $ n=3 $ 時,我們只考慮最後一步的情況:(a)當最後一步只跳1級時, $ f(3)=f(3-1) $ ;(b)當最後一步直接跳2級時, $ f(3)=f(3-2) $ 。因此 $ f(3)=f(3-1) + f(3-2) $
(5)以此類推,當 $ n=n $ 時,只需考慮最後一步的情況即可:(a)當最後一步只跳1級時, $ f(n)=f(n-1) $ ;(b)當最後一步直接跳2級時, $ f(n)=f(n-2) $ 。因此 $ f(n)=f(n-1) + f(n-2) $
class solution:
# def jumpfloor(self, number):
# '''遞迴:提交**超時了'''
# if number in [0, 1, 2]:
# return number
# return self.jumpfloor(number-1)+self.jumpfloor(number-2)
def jumpfloor(self, number):
'''迭代'''
floor =
for i in range(number+1):
if i in [0,1,2]:
continue
return floor[-1]
(1)當 $ n=0 $ 時,返回0
(2)當 $ n=1 $ 時,只有一種跳法:跳1級台階。
(3)當 $ n=2 $ 時,有兩種跳法:(a) 跳1級再跳1級;(b) 直接跳2級。
(4)當 $ n=3 $ 時,我們只考慮最後一步的情況:(a)當最後一步只跳1級時, $ f(3)=f(3-1) $ ;(b)當最後一步直接跳2級時, $ f(3)=f(3-2) $ ;(c) 當最後一步直接跳3級時, $ f(3) = 1 $ 。因此 $ f(3)=f(3-1) + f(3-2) +1 $
(5)以此類推,當 $ n=n $ 時,只需考慮最後一步的情況即可:(a)當最後一步只跳1級時, $ f(n)=f(n-1) $ ;(b)當最後一步直接跳2級時, $ f(n)=f(n-2) $ ;(c) 當最後一步直接跳3級時, $ f(n) = f(n-3) $;...;(n)當最後一步直接跳n級時, $ f(n) = 1 $ 。因此 $ f(n) = f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)+1 $
class solution:
def jumpfloorii(self, number):
'''迭代法,儲存n次結果'''
floor =
for i in range(number+1):
if i in [0,1,2]:
continue
step = 0
for k in range(i):
step += floor[k]
return floor[-1]
# def jumpfloorii(self, number):
# '''遞迴法:當number很大時,遞迴很深,會超時'''
# if number in [0,1,2]:
# return number
# res = 0
# for k in range(number):
# res += self.jumpfloorii(k)
# return res+1
我們可以用21的小矩形橫著或者豎著去覆蓋更大的矩形。請問用n個21的小矩形無重疊地覆蓋乙個2*n的大矩形,總共有多少種方法?
時間限制:1s;空間限制:32768k
(1)當 $ n=0 $ 時,返回0
(2)當 $ n=1 $ 時,只有一種覆蓋方法,即豎著覆蓋。
(3)當 $ n=2 $ 時,有兩種覆蓋方法:使用兩個 $ 2\times1 $ 的小矩形,橫著覆蓋與豎著覆蓋。
(4)當 $ n=3 $ 時,我們只考慮最後一步的情況:(a)當最後一步只需覆蓋乙個 $ 2\times1 $ 的矩形時時, $ f(3)=f(3-1) $ ;(b)當最後一步需覆蓋乙個 $ 2\times2 $ 的矩形時, $ f(3)=f(3-2) $
(5)以此類推,當 $ n=n $ 時,只需考慮最後一步的情況即可:(a)當最後一步只需覆蓋乙個 $ 2\times1 $ 的矩形時, $ f(n)=f(n-1) $ ;(b)當最後一步需覆蓋乙個 $ 2\times2 $ 的矩形時, $ f(n)=f(n-2) $ ;
class solution:
def rectcover(self, number):
# 使用迭代法進行
if number == 0:
return 0
methods =
for i in range(1,number+1):
if i in [1,2]:
else:
return methods[-1]
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