硬閾值(hard thresholding)函式解讀有幾篇優化的博文
split bregman主頁有**
the split bregman method for l1-regularized problems
matlab函式fminunc/fminbnd/fmincon求解工程優化問題
matlab fmincon函式用法
注意：
（1）fmincon函式提供了大型優化演算法和中型優化演算法。預設時，若在fun函式中提供了梯度（options 引數的gradobj設定為'on'），並且只有上下界存在或只有等式約束，fmincon函式將選擇大型演算法，當既有等式約束又有梯度約束時，使用中型演算法。
（2）fmincon函式的中型演算法使用的是序列二次規劃法。在每一步迭代中 求解二次規劃子問題，並用bfgs法更新拉格朗日hessian矩陣。
（3）fmincon函式可能會給出區域性最優解，這與初值x0的選取有關。
組稀疏表示 優化問題
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稀疏表示學習
1.提出問題 什麼是稀疏表示 假設我們用乙個m n的矩陣表示資料集x，每一行代表乙個樣本，每一列代表樣本的乙個屬性，一般而言，該矩陣是稠密的，即大多數元素不為0。稀疏表示的含義是，尋找乙個係數矩陣a k n 以及乙個字典矩陣b m k 使得b a盡可能的還原x，且a盡可能的稀疏。a便是x的稀疏表示。...
稀疏表示 字典學習
online learning toolbox francesco orabona machine perception toolbox mpt 偶然的機會發現了這個工具箱，雖說05年都沒有再更新了，但是很多東西還是可以借鑑的。很好的乙個工具箱，功能包含face detection,eye dete...