稀疏表示：假設有乙個mn的矩陣y，我們要找到乙個mk的字典矩陣d和乙個稀疏的kn的係數矩陣x，使得使得y盡可能由dx表示，x就是y的稀疏表示。
字典學習：字典學習包括兩個階段，一是字典構建階段，而是利用字典稀疏地表示樣本階段，每個階段都有不同的演算法可以選擇。
龐大資料可以由字典裡的基本元素通過不同組合而成，因此字典學習本質上是龐大資料的一種降維表示。
稀疏表示的本質是用盡可能少的資源表示盡可能多的知識。
reference:
稀疏表示 字典學習
online learning toolbox francesco orabona machine perception toolbox mpt 偶然的機會發現了這個工具箱，雖說05年都沒有再更新了，但是很多東西還是可以借鑑的。很好的乙個工具箱，功能包含face detection,eye dete...
字典學習與稀疏表示
假設我們用乙個m n的矩陣表示資料集x，每一行代表乙個樣本，每一列代表樣本的乙個屬性，一般而言，該矩陣是稠密的，即大多數元素不為0。稀疏表示的含義是，尋找乙個係數矩陣a k n 以及乙個字典矩陣b m k 使得b a盡可能的還原x，且a盡可能的稀疏。a便是x的稀疏表示。x是y的稀疏表示 sparse...
字典學習 稀疏表示學習筆記
首先向大家安利一下南大周志華老師寫的 機器學習 這本書，作為乙個對此一竅不通的人看了都覺得很有意思，受益匪淺。語言平實卻又乾貨十足，比某些故弄玄虛泛泛而談的其它國內教材高到不知 去了。最近看的 涉及到稀疏表示，正好這本書有講到。這兩天看了一下該書關於稀疏表示的部分 第11章 將核心知識點總結歸納一下...