dijkstra演算法求最短路徑的圖時不能有負權邊，因為擴充套件到負權邊的時候會產生更短的路徑，有可就已經破壞了已經更新的點路程不會改變的性質。dijkstra演算法雖然好，具有良好的擴充套件性，擴充套件後可以適應很多問題，高效的a*演算法就是有dijkstra演算法擴充套件來的，但dijkstra演算法無法解決負權邊，這是最大的弊端。
bellman-ford演算法正好彌補dijkstra演算法的這個弊端，可以堪稱完美最短路徑演算法。
演算法大致如下：每次選取隊頭頂點u，對頂點u的所有出邊進行鬆弛操作。例如有一條邊 u->v 的邊，如果通過 u->v 這條邊使得源點到頂點v的最短路徑變短（dis[u]+e[u][v]
**：
#include #include #include const int max=999999;
int main()
dis[1] = 0; //初始化首頂點
for (int i = 1; i <= m; i++)
que.push(1); //首號頂點入隊
book[1] = 1;
while (!que.empty())
}k = next[k];
} que.pop(); //出隊
} for (int i = 1; i <= n; i++)
::getchar(); ::getchar();
return 0;
}
bellman ford演算法的理解
include include include define inf 0x3f3f3f3f using namespace std typedef struct edge edge edge edge 1100 int source,edgenum,nodenum int dist 1100 儲存源...
Bellman Ford演算法，SPFA演算法
bellman ford 演算法能在更普遍的情況下 存在負權邊 解決單源點最短路徑問題。對於給定的帶權 有向或無向 圖g v,e 其源點為 s，加權函式w是 邊集e 的對映。對圖g執行 bellman ford 演算法的結果是乙個布林值，表明圖中是否存在著乙個從源點s 可達的負權迴路。若不存在這樣的...
Bellman ford 演算法詳解
昨天說的dijkstra固然很好用，但是卻解決不了負權邊，想要解決這個問題，就要用到bellman ford.我個人認為bellman ford比dijkstra要好理解一些，還是先上資料 有向圖 5 712 8135 23 6 5 4 324 735 2 45 3 在講述開，先設幾個陣列 orig...