劍指offer 資料流中的中位數

題目描述

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。

現在假設陣列有序，如果我們把陣列的前半部分放入乙個大根堆，陣列的後半部分放入乙個小根堆，那麼中位數就只能是大根堆的堆頂元素和小根堆的堆頂元素，或者二者堆頂元素的平均值

我們在插入的時候只有遵循某種規則，就能達到這種效果

插入的時候兩個堆的元素數量不同，則將新元素插入數量少的堆

若元素數量相同，則隨便插入乙個堆

若大根堆的堆頂元素大於小根堆的堆頂元素，則交換其堆頂元素

插入完成後，根據元素的數量來確定中位數的值

時間複雜度：插入乙個數o（n*log n）,獲取中位數o（1）

class

solution
else
if(q2.size()>q1.size())
else
if(q1.size()>q2.size())
//根據大根堆小根堆堆頂元素的關係判斷是否交換堆頂元素，
//保證堆中的資料是正確的
//(即大根堆儲存有序陣列前半部分的元素，小根堆儲存有序陣列後半部分的元素)
if(q1.size()!=0&&q2.size()!=0
)        }}
double
getmedian()
else
if(q2.size()>q1.size())
else
if(q1.size()>q2.size())
return
x;    }
};

劍指offer 資料流中的中位數

題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。實現 public class getmediannum listnode in new listnod...

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題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。思路整理 這個題目要解出來很簡單，但是這裡有乙個比較好的思路 用最大和最小堆來實現，就像乙個沙漏一樣，上...

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如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。資料流中的資料需要用合...