劍指offer 資料流中的中位數

題目描述：如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。

# -*- coding:utf-8 -*-

class solution:
def __init__(self):
self.data = 
def insert(self, num):
# write code here
self.data.sort()
def getmedian(self,data):
# write code here
if not self.data:
return none
n = len(self.data)
if n%2 == 0:
zhongwei = 0.5*(self.data[(n/2)-1]+self.data[n/2])
else:
zhongwei = self.data[n//2]
return zhongwei

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題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。實現 public class getmediannum listnode in new listnod...

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題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。思路整理 這個題目要解出來很簡單，但是這裡有乙個比較好的思路 用最大和最小堆來實現，就像乙個沙漏一樣，上...

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如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。資料流中的資料需要用合...