最近點對問題，三分治法，和求中位數思路是一樣的，
1，隨機選乙個數x，線性掃瞄，比x小的一堆a，比x大的一堆b,同時可以得到min=min(minb-x,x-maxa)
2, 對於這兩堆，分別重複1的步驟，直到結束。
求中位數，需要拋棄掉一半資料，只求其中乙個子集合的n/2-k大即可。
《演算法概論》上有證明遞推式複雜度的通式。
對於遞推式t(n)=at(n/b)+o(n^d)有如下結論：
1，當d>log(b,a)時複雜度是o(n^d)
2，當d=log(b,a)時複雜度是o(n^d*logn)
3, 當d這個公式可以適用於快速排序，中位數等分治演算法的複雜度證明。
這裡d=1是每次執行的複雜度指數,a=2,是子問題的數量擴大倍數。
而關鍵是b,代表每個子問題的規模縮小的比例。
（注意《演算法概論》不是導論，《演算法概論》是亞馬遜演算法類書銷量第2，僅次於導論，而薄於導論，高於導論）
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