1）演算法描述：已知集合s中有n個點，分治法的思想就是將s進行拆分，分為2部分求最近點對。演算法每次
選擇一條垂線l，將s拆分左右兩部分為sl和sr，l一般取點集s中所有點的中間點的x座標來劃分，這樣可以保證sl和sr中的點數目各為n/2，
（否則以其他方式劃分s，有
可能導致sl
和sr中點數目乙個為1，乙個為n-1，不利於演算法效率，要盡量保持樹的平衡性）
依次找出這兩部分中的最小點對距離：δl和δr，記sl和sr中最小點對距離δ = min（δl，δr），如圖1：
以l為中心，δ為半徑劃分乙個長帶，最小點對還有可能存在於sl和sr的交界處，如下圖2左圖中的虛線帶，p點和q點分別位於sl和sr的虛線範圍內，在這個範圍內，p點和q點之間的距離才會小於δ，最小點對計算才有意義。
對於sl虛框範圍內的p點，在sr
虛框中與p點距離小於δ的頂多只有六個點，就是圖二右圖中的2個正方形的6的頂點。這個可以反推證明，如果右邊這2個正方形內有7個點與p點距離小於δ，例如q點，則q點與下面正方形的四個頂點距離小於δ，則和δ為sl和sr中的最小點對距離相矛盾。因此對於sl虛框中的p點，不需求出p點和右邊虛線框內所有點距離，只需計算sr中與p點y座標距離最近的6個點，就可以求出最近點對，節省了比較次數。
（否則的話，
最壞情形下，在s
r虛框中有可能會有n/2個點，對於s
l虛框中的p點
，每次要比較n/2次，浪費了演算法的效率）
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分治法求最近點對問題
分治法 1 演算法描述 已知集合s中有n個點，分治法的思想就是將s進行拆分，分為2部分求最近點對。演算法每次 選擇一條垂線l，將s拆分左右兩部分為sl和sr l一般取點集s中所有點的中間點的x座標來劃分，這樣可以保證sl和sr中的點數目各為n 2，否則以其他方式劃分s，有 可能導致sl 和sr中點數...
分治法求最近點對
1 演算法描述 1.分割 將集合s進行以垂直於x軸的直線l進行平均劃分，並且保證sl和sr中的點數目各為n 2，否則以其他方式劃分s，有可能導致sl和sr中點數目乙個為1，乙個為n 1，不利於演算法效率，要盡量保持樹的平衡性 依次找出這兩部分中的最小點對距離 l和 r，記sl和sr中最小點對距離 m...
分治法求最近對問題
首先感謝博主讓我收穫很多，今天感覺很睏，狀態不佳，解析與講解會改天補上，註明 我這裡採用遞迴時是左閉右開區間，而博主採用的左閉右閉。還有感謝 nx 童鞋為我調好vs2017，之前因為環境問題一直裝不上，不過vs2017的除錯是真的好用啊，哈哈！code include include include...