線性規劃的目標函式可以是求最大值，也可以是求最小值，約束條件的不等號可以是小於號也可以是大於號。為了避免這種形式多樣性帶來的不便，matlab 中規定線性 規劃的標準形式為
\[minc^tx \\
x \\
ax <= b\\
aeqx=beq\\
lb<=x<=ub\\
\]其中 c 和 x 為 n 維列向量， a 、 aeq 為適當維數的矩陣，b 、beq 為適當維數的列向****量**。 例如線性規劃
\[maxc^tx \quad s.t. \quad ax>=b \\
的matlab標準型為\\
min-c^tx \quad s.t. \ -ax <= -b
\]基本函式形式為 linprog(c,a,b)，它的返回值是向量 x 的值。還有其它的一些函式呼叫形式（在 matlab 指令窗執行 help linprog 可以看到所有的函式呼叫形式），如：
[x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options) 這裡fval 返回目標函式的值，lb 和 ub 分別是變數 x的下界和上界，x0是x的初始值，options 是控制引數。
例題：\[max\quad z = 2x_1+3x_2-5x_3 \\
x_1+x_2+x_3=7\\
2x_1-5x_2+x_3>=10\\
x1+3x_2+x_3<=12\\
x1,x2,x3>=0
\]解：
c=[2;3;-5];
a=[-2,5,-1;1,3,1];b=[-10;12];
aeq=[1,1,1];
beq=7;
x=linprog(-c,a,b,aeq,beq,zeros(3,1))
value = c'*x;
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