對角矩陣(diagonal matrix)是乙個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。
單位矩陣是對角線上元素全為1的對角矩陣。
對角矩陣(diagonal matrix)是乙個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：
對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣；
對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運算包括和、差運算、數乘運算、同階對角陣的乘積運算，且結果仍為對角陣。
如果不是方陣,怎麼會有對角線?所以必然是方陣.
8 3 單位矩陣和逆矩陣
線性代數提供了被稱為逆矩陣 matrix inversion 的強大工具。對於大多數矩陣a，我們都能通過矩陣逆解析地求解式ax b。為了描述矩陣逆，首先需要定義單位矩陣 identity matrix 的概念。任意向量和單位矩陣相乘，都不會改變。我們將保持 n 維向量不變的單位矩陣記作in 形式上，...
2 3 單位矩陣和轉置矩陣
宣告 該文章翻譯自mit出版的 deep learning 博主會定期更新文章內容。由於博主能力有限，中間有過錯之處希望大家給予批評指正，一起學習交流。線性代數提供了乙個強有力的工具 矩陣求逆，可以解決等式 ax b。為了描述矩陣逆，我們首先需要定義單位矩陣的概念。當我們用單位矩陣乘以其它矩陣時，它...
Problem A 產生單位矩陣
實驗8 problem a 產生單位矩陣 description 單位矩陣是乙個主對角線全為1，其他元素全為0的方陣。例如3階的單位矩陣是 1 0 0 0 1 0 0 0 1 編寫乙個程式能產生n階的單位矩陣。input 輸入為多行，每行乙個整數n n 1000 至eof結束。output 對每個輸...