1、最小生成樹（mst）
a、連通圖生成樹包含所有的頂點，並且含盡可能少的邊。權值之和最小的生成樹稱為最小生成樹。
b、生成最小生成樹的演算法主要有prim演算法和kruskal演算法，基於貪心演算法的策略。
c、生成的最小生成樹不一定唯一，各邊權值不相同時，最小生成樹唯一。
2、prim（普里姆）演算法
a、prim演算法適合稠密圖（邊相對於結點更多）
b、初始化是乙個結點。
c、原理：
相當於把所有結點分為兩大類頂點集u（已經確定的結點）和v（未被確定的結點），u和v之間有邊相連，每次找這些邊中最小權值的邊，將該邊對應的v中的結點再新增到u中，繼續重複操作，直到全部結點都為u中的結點。最小生成樹構建完成。prim演算法的生成樹不唯一（每次選擇最小邊的時候，可能存在多條同樣權值的邊可選，此時任意選其一就可以）。
d、因為時間複雜度只和結點數v有關，所以適合稠密圖。時間複雜度是o（|v|2）
3、kruskal（克魯斯卡爾）演算法
a、kruskal演算法適合稀疏圖（結點相對於邊更多）
b、初始化是把所有結點加入到頂點集中，根據要求挑選下一條邊。
c、原理：
相當於把所有邊按照從小到大順序排好，依次從中抽取出最小權值的邊，如果新增乙個邊之後，這個邊和已經確定的邊形成了迴路，則將這個邊捨棄，因為不滿足最小生成樹的要求。直到最後形成n-1條邊（n是總結點數），則構建完成。
其中判斷是否構成迴路利用到了並查集，排序用到sort()函式。
d、時間複雜度只與邊有關，所以適合稀疏圖。
其中邊數是|e|，因為演算法中用到了堆排序，堆排序的時間複雜度是log|e|，所以總的時間複雜度是o（|e|log|e|）。
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...