深度優先搜尋的實現一般有2種方式
//todo
因為棧後進先出的特點,使其很容易實現樹/圖的深度優先遍歷。如果是bfs,那非遞迴經常借助queue。
整個過程可以被描述為:
根結點入棧
彈出根節點,右節點先入,其次左節點。這樣,左節點總是最先被訪問到,達到「深」的目的
stack.push(root)
while(stack is not empty):
get top node
stack.pop()
visit top node
stack.push(left node)
stack.push(right node)
借助上圖,可以容易理解整個過程。 廣度優先搜尋 深度優先搜尋
前言 這幾天複習圖論演算法,覺得bfs和dfs挺重要的,而且應用比較多,故記錄一下。廣度優先搜尋 有乙個有向圖如圖a 圖a廣度優先搜尋的策略是 從起始點開始遍歷其鄰接的節點,由此向外不斷擴散。1.假設我們以頂點0為原點進行搜尋,首先確定鄰接0的頂點集合s0 2.然後確定頂點1的集合s1 頂點2沒有鄰...
廣度優先搜尋,深度優先搜尋
深度優先搜尋 depth first search 簡稱dfs。最直觀的例子就是 走迷宮 廣度優先搜尋 每個頂點都要進出一遍佇列,每個邊也都會被訪問一次,所以 時間複雜度o v e 主要消耗記憶體的是visited prev陣列 queue佇列,所以 空間複雜度o v 深度優先搜尋 每條邊最多會被訪...
深度優先搜尋 廣度優先搜尋
深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 package com.neusoft.data.structure 深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 public class dfsbfs 初始化 邊 mmatrix new int vlen vlen for...