二分查詢演算法是乙個非常常用的演算法，也能解決很多問題，只要在乙個區間內存在乙個元素，使得這個數的左邊滿足某種性質，但是右邊不滿足這個性質，就可以用二分查詢演算法找出這個元素。整數的二分查詢會產生很多的邊界問題
bool check(int);
int bsearch_1(int l, int r)
return l;
}int bsearch_1(int l, int r)
return l;
}
向下取整得到的時候，在區間變換時就一定不能出現l=mid的表述，同樣的，當mid是由向上取整得到的時候，在區間變換的時候就一定不能出現r=mid的表述
浮點數的二分查詢不涉及邊界問題，較為簡單。
3次方根
c++:
#include using namespace std;
int main()
printf("%f", l);
return 0;
}
n = float(input())
l, r = -10000, 10000.0
while r-l > 1e-12:
mid = (l+r)/2
if mid**3 >= n:
r = mid
else:
l = mid
print("%.6f" % (l))
#include using namespace std;
const int n = 1000010;
int n, m;
int q[n];
int main()
if (q[l] != x)
cout << "-1 -1" << endl;
else
cout << l << endl;}}
return 0;
}
x的平方根
搜尋插入位置
猜數字大小
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
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二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...
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二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...