此篇講的是截止時間至 3 月 26 日 18:00 的最大子串行之和 1 之小結。相應的題目，可以見王建民老師的部落格中第一題：
這是乙個最優化問題，並且要求時間複雜度為 \(o(n)\)。這樣一來，首先想到的應該是動態規劃思想。
動態規劃是求解最優化問題的一種思想。
動態規劃的核心，是要尋找一種看待問題的方式：這種角度以某種方式將原問題劃分為有限的若干階段；每個階段可以有若干狀態，但只有乙個最優狀態；當前階段的最優狀態，可以用某種確定的方式，從過去某些階段的某些狀態直接得到；這種方式，只與這些階段的狀態有關，而與這些狀態是如何得到的無關。這樣一來，如果我們能夠在某個階段找到確定的最優狀態，就能夠逐層遞推，找到原問題的最優解。
在這裡：
也就是說，動態規劃的核心，是要尋找一種具有最優子結構的無後效的問題拆解方式。
以下是用 python 簡寫的本題參考：
def maxsubarraysum (nums):
if not nums:
return none
elif 1 == len (nums):
return nums[0]
local_max, global_max = nums[0], nums[0]
for i in xrange (1, len (nums)):
local_max = max (local_max + nums[i], nums[i])
global_max = max (local_max, global_max)
return global_max
if __name__ == '__main__':
test_cases = [, [0], [1], [1, 2, 3], [-3, -1, -2],
[9, 8, 5, 2, -5, 6, 2, -2]]
for nums in test_cases:
print "the maxsubarraysum of", nums, "is", maxsubarraysum (nums)
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33歡迎參看下面的文章：
最大子串行
模板 int maxsubsequence const int a,int n return maxsum 複雜度on 給定k個整數的序列，其任意連續子串行可表示為，其中 1 i j k。最大連續子串行是所有連續子串行中元素和最大的乙個，例如給定序列，其最大連續子串行為，最大和 為20。在今年的資料...
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最大子串行是要找出由數組成的一維陣列中和最大的連續子串行。比如的最大子串行就是 它的和是8,達到最大 而 的最大子串行是，它的和是6。你已經看出來了，找最大子串行的方法很簡單，只要前i項的和還沒有小於0那麼子串行就一直向後擴充套件，否則丟棄之前的子串行開始新的子串行，同時我們要記下各個子串行的和，最...
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maxsum最大子串行問題。其實是動態規劃問題，遞推式如下 s 1 a 1 s n s n 1 0?s n 1 a n a n 注意點 暴力是可以解決問題，但是時間肯定會超時。暴力就是把所有子串行都查一遍然後找乙個最大的。如序列為123456，它的所有子串行為 1 2 3 4 5 6 12 123 ...