根據題目資料範圍可以知道演算法的時間複雜度應當是o(nlogn)。具體思路應當是將最長公共子串行問題轉到最長上公升子串行（lis問題有時間複雜度o(nlogn)）。具體可以參考這篇文章：最長上公升子串行
例如：
求上面兩個序列的最長公共子串行，可以將上面的的序列 1 6 5 4 3 2 轉換成 1 2 3 4 5 6。即有1->1 , 6->2 , 5->3 , 4->4 , 3->5 , 2->6。的對應方法。最後轉換成下面這個樣子。
求兩個序列的公共子串行就是求下面序列的最長上公升子串行。下面的**中translate()函式就是轉換的方法。
**如下：
#include//根據題目範圍知道這道題要用nlogn 的演算法，用n^2的演算法會超時，將lcs的問題轉化為lis的問題是解決本題的關鍵。
#includeusing namespace std;
const int maxn = 100005;
int n;
int a[maxn], b[maxn],v[maxn],id[maxn];// id[x] : x被編成了幾號
//int dp[maxn];
inline void input()//輸入函式
inline int query()
} return ans;
/*for(int i=1;i<=n;i++)//樸素做法，時間複雜度為n^2
for (int j = n;j >=1;j--)
return dp[n];*/
}inline void translate()
int main()
cout參考資料：
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...