空間譜專題12 二維測向的基本方法

前言

圓陣、面陣、l陣、十字陣、v形陣，都是直接地二維求解，複雜度較高，這裡梳理複雜度較低的求解演算法。

clc;clear all;

theta = [ 10 30]/180*pi;
phi = [-20 20]/180*pi;
alpha = sin(theta).*cos(phi);
belta = sin(theta).*sin(phi);
%排列組合各種可能
alpha_all = [alpha,alpha];
belta_all = [belta,fliplr(belta)];
phi_est = atan(belta_all./alpha_all)/pi*180;
alpha_est = asin(alpha_all./cos(phi_est/180*pi))/pi*180;
[alpha_est;phi_est]

實際可能的角度為：

且最少為兩個訊號，最多為四個訊號，對應排列組合： 

雖然有多種組合，但對於空間譜演算法（以music為例），將各種解反帶回music譜估計，再借助ml演算法（即找出最大值），即可實現角度的測量。

如果希望最多解3批相干訊號（共4個相干訊號），分別按兩個一維的布陣：

對應兩個一維的解算：

乙個基本的特性是：復用陣元越多，則相干訊號的盲區出現概率越大，嚴格來講，該布陣方案並不可用。

空間譜專題12 二維測向的基本方法

前言 圓陣 面陣 l陣 十字陣 v形陣，都是直接地二維求解，複雜度較高，這裡梳理複雜度較低的求解演算法。一 二維角度估計的問題以l陣為例，l陣 水平線陣 垂直線陣，僅僅利用水平測角 垂直測角，然後聯立求解二維角度，資訊量是不夠的。這就好比，利用fx fy的邊界概率，估計出f x,y 的聯合概率密度，...

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