空間譜專題12 二維測向的基本方法

2021-09-09 03:37:27 字數 1197 閱讀 8890

前言

圓陣、面陣、l陣、十字陣、v形陣,都是直接地二維求解,複雜度較高,這裡梳理複雜度較低的求解演算法。

一、二維角度估計的問題以l陣為例,l陣 = 水平線陣 + 垂直線陣,僅僅利用水平測角、垂直測角,然後聯立求解二維角度,資訊量是不夠的。這就好比,利用fx、fy的邊界概率,估計出f(x,y)的聯合概率密度,通常難以實現。一來不能確定訊號個數,二來無法判斷訊號的入射角度。

clc;clear all;

theta = [ 10 30]/180*pi;

phi = [-20 20]/180*pi;

alpha = sin(theta).*cos(phi);

belta = sin(theta).*sin(phi);

%排列組合各種可能

alpha_all = [alpha,alpha];

belta_all = [belta,fliplr(belta)];

phi_est = atan(belta_all./alpha_all)/pi*180;

alpha_est = asin(alpha_all./cos(phi_est/180*pi))/pi*180;

[alpha_est;phi_est]

入射訊號為兩個,對應角度:theta = [ 10 30]/180*pi;  phi = [-20 20]/180*pi;

實際可能的角度為:

且最少為兩個訊號,最多為四個訊號,對應排列組合: 

雖然有多種組合,但對於空間譜演算法(以music為例),將各種解反帶回music譜估計,再借助ml演算法(即找出最大值),即可實現角度的測量。

如果希望最多解3批相干訊號(共4個相干訊號),分別按兩個一維的布陣:

對應兩個一維的解算:

乙個基本的特性是:復用陣元越多,則相干訊號的盲區出現概率越大,嚴格來講,該布陣方案並不可用。

空間譜專題12 二維測向的基本方法

前言 圓陣 面陣 l陣 十字陣 v形陣,都是直接地二維求解,複雜度較高,這裡梳理複雜度較低的求解演算法。一 二維角度估計的問題以l陣為例,l陣 水平線陣 垂直線陣,僅僅利用水平測角 垂直測角,然後聯立求解二維角度,資訊量是不夠的。這就好比,利用fx fy的邊界概率,估計出f x,y 的聯合概率密度,...

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