工作團隊想要有創意，最好能有各種不同的才能、技能和特質，例如能夠用不同的觀點來看問題、能夠理解客戶的心情，又或是有天份能夠將創意及點子轉化成可獲利的創新應用；而這些很少光靠單一員工就能達成。如果團隊成員來自不同的學科、背景及專業，就比較有可能讓整個團隊具備這種多樣化智慧型。就像是光有女高音的合唱團不可能唱得好一樣，如果創意團隊裡每個人的強項和風格都相同，最後的結果也不會太佳。
生產力最高的創意團隊，常常就是具備了看來互相衝突的特質。舉例來說，團隊一方面需要對相關主題有專業，但另一方面，也需要能有新的觀點、看到陳規以外的做事方式。團隊既需要有選擇自己做事方式的自由，也需要有紀律、能配合公司做事的戰略。創意團隊必須兼具玩心和專業，既能仔細規劃專案計畫，也能接受專案不一定能照計畫進行，甚至是在發生意外事件時必須臨機應變。
想讓團隊輕鬆應付各種不同情境，就必須讓每個成員都有不同的知識和技能組合。可能有些人必須有專門的行業經驗，有些人有特殊技術技巧，或者有某個人特別有文案或商業演示天份。另外，也需要有某些人特別長於人際互動，比如能夠建立共識、提出意見反饋、達成團體溝通，以及激勵其他隊員。
而雇用員工時，除了希望有不同的技能經驗組合，可能也希望有不同的思考風格、或是下意識**世界或與世界互動的方法。描述人類思考方式的方法有很 多，例如邁爾斯•布里格斯性格分類指標（myers briggstype indicator，mbti），就將人的思考偏好分成了以下4類：
1.外向或內向。外向型處理資訊的方式，主要就是觀察注意他人。他們會很快和他人分享想法和問題，希望得到意見反饋。至於內向型的人，則喜歡先自己思考處理資訊，之後才將結果告知他人。
2.理性或直覺。理性型的人喜歡用事實和明確的資訊來協助下判斷。至於直覺型的人，則比較喜歡看「整體的」觀點和概念。
3.思考或感覺。思考型的人會用邏輯、秩序來下決定。感覺型的人則比較跟著感覺線索走，考量各種價值觀和關係的因素。
雖然每個人天生的偏好就各有不同，但以上8種特質必然同時都會存在，只是程度不一。例如感覺型的人還是能進行邏輯思考，而直覺型的人也還是能有理 性，但在處理事情的時候，感覺型的人比較會先從情感面向入手，之後才想到邏輯問題；而理性型的人則喜歡用明確的資料來做決定，而不喜歡只有理論而已。而 且，在不同情境下，偏好可能也有所不同。去看小孩上課的時候，你可能是個感知型的人；但當個陪審員就走評斷型的路線。
在這裡面，沒有哪個風格一定優於其他，而且在共同討論的時候，每種都能有獨特的貢獻。如果整個團隊具備，就能有各種廣泛的觀點，提出的想法 和解決方案也就更為豐富而有價值。如果思考方式及觀點更多元，就能避免落入群體簡單的思維，更能激盪出「創意磨擦」（creative abrasion），也就是通過辯論及言談，產生、探索並調整各種可能的解決方案。
評估你的團隊
了解創意團隊應該是什麼樣貌之後，可以回頭評估自己目前的團隊。不論是新接手某個舊有團隊，或是正要為原本就在自己手中的團隊設計乙個提公升創意的流程，都可以藉著這個機會多了解每個員工、評估其技能及其他與xx相關的元素。
要了解團隊以及團隊所具備的技能和經驗，最好的方式就是通過對話。對話可以採團體形式，這樣每個人都能知道彼此可能的貢獻。問每個人以下問題：
你在本公司和其他公司的工作經歷為何？
教育背景為何？大學或研究生所讀的科目？
你有什麼強項，別人說你做得好的事情有哪些？
你的興趣和嗜好？
有可能從以前和這些人的互動中，你已經知道了某些答案，但很多時候，我們其實會有和工作完全無關的興趣和經驗，如果能把這些引進工作之中，就能激起 熱情、帶來新創意。例如對藝術史有興趣的銷售經理，可能是最適合思考大方向的員工。曾經當過舞台指導的音響師，可能對於創意過程的管理能有很大的專業貢 獻。至於如果是個馬拉松跑者，則可能帶動團隊更有決心毅力，在遇到困難時也能激勵大家。
另外，也可以詢問過去的團隊合作經驗，讓你和其他成員知道他偏好的工作方式和不同的思考模式。舉例來說：
-過去最成功的團隊合作經驗為何？原因為何？當時團隊成員或隊長做了什麼事，讓你覺得那是一次成功的經驗？
-過去最糟的團隊合作經驗為何？原因為何？當時的什麼行為讓你覺得很洩氣而不舒服？
-在團隊合作中，你最喜歡和最不喜歡的事是什麼？
-你認為好的團隊成員、團隊領導以及會議需要有什麼條件？
-如果要你發揮最佳實力，你會希望團隊給你什麼幫助？
雖然不見得能有時間達成每項要求、討論每項偏好，但只要越了解團隊成員的強項和偏好，就越能在營造創造力的過程中真正帶出團隊的創意。
谷歌的勞動力多樣性
一直以來，我們對谷歌的勞動力多樣性諱莫如深。現在，我們意識到這並不是乙個明智的做法，是時候談談這個話題了。簡單來說，當我們說起勞動力多樣性時，谷歌並不是乙個理想的例子，並且，如果你不是懷著一顆開放包容的心，很多問題根本無從說起。下面是谷歌勞動力多樣性的資料。出於各方面的原因，許多科技公司，比如谷歌，...
集合策略 與 學習器的多樣性
西瓜書 8.4 8.5 結合策略 假定 整合包涵t個基學習器 h1 ht hi 在 x 上的輸出 為 hi x 常見的結合策略 加權平均法 wi 是個體學習器的hi 的權重，且滿足 說明 加權平均法 的權重一般是從 訓練資料中學習而得，現實任務中的訓練樣本通常不充分或存在雜訊，這將使得學習出的權重不...
DeLiGAN 對於多樣性和有限資料的GAN
技術人還是要寫技術文啊，寫什麼情感大戲啊。開始遨遊cvpr2017，主要是為了學習更多的深度學習網路架構 講道理計算機視覺的深度學習架構是深度學習各領域比較先進的，比如cnn，自編碼器，gan，注意力機制都是出於cv然後應用於其他領域的。所以即使我不學cv了還是要看cvpr的 本身 deligan ...