根據貝葉斯公式求解三門問題

2022-01-11 15:34:44 字數 2401 閱讀 1459

本問題用到的公式

條件概率公式和乘法公式:

\[p(a|b) = \displaystyle\frac

\]\(\rightarrow\)

\[p(ab) = p(b)p(ab)

\]\[p(ab) = p(a)p(b|a)

\]全概率公式:

設 \(a_1, a_2, ..., a_n\) 是對 \(\omega\) 的乙個劃分:

\[(1) \ a_ia_j = \varnothing, i \neq j \ (2) \ \displaystyle\sum_^a_i = \omega

\]則對任何事件b有

\[p(b) = \displaystyle\sum_^p(a_i)p(b|a_i)

\]貝葉斯公式(bayes):

設 \(a_1, a_2, ..., a_n\) 是對 \(\omega\) 的乙個劃分,則

\[p(a_i|b) = \displaystyle\frac^p(a_j)p(b|a_j)}, \ i = 1, 2, ..., n

\]問題描述

2023年,美國《parade展示》雜誌「ask marilyn」專欄的主持人瑪莉蓮·莎凡收到了一名讀者的提問:假設你正在參加乙個遊戲節目,你被要求在三扇門中選擇一扇。其中一扇後面有一輛汽車,其餘兩扇後面則是山羊。你選擇了一扇門,假設是一號門,然後知道門後面有什麼的主持人開啟了另一扇後面有山羊的門,假設是三號門。他然後問你: 「你想選擇二號嗎?

問題解答

這個問題根據貝葉斯公式得出的解法是相同的,但是表述會有不同,下面列舉兩個表述(我個人認為第二種表述更容易理解一些):

表述一設 $a_i = $ ,i = 1,2,3;

$b_j = $ ,j = 1,2,3

$c = $ ,

\[p(a_1 | b_1c) = ? \ p(a_2 | b_1c) = ?

\]\[p(b_1c) = \sum_^p(a_ib_1c) = \sum_^p(a_ib_1)p(c|a_ib_1) = p(a_1b_1)p(c|a_1b_1) + p(a_2b_1)p(c|a_2b_1) + p(a_3b_1)p(c|a_3b_1) = \frac \times \frac (\frac + 1 + 0) = \frac

\]\[p(a_1|b_1c) = \frac = \frac \times \frac}} = \frac \ p(a2|b_1c) = \frac \times 1}} = \frac

\]表述二

分析:因為假定玩家選擇的是 1 號門,所以,如果 1 號門後是汽車,則主持人會隨機開啟 2、3 號門,開啟的概率都是 \(\frac\);

如果 1 號門後面不是汽車,則主持人一定會開啟 2 號門或 3 號門中的一扇,概率分別為 0 和 1.

解:設事件 \(a_i(i = 1, 2, 3)\) 為「第 i 扇門後有汽車」,事件 b 為「主持人開啟 3 號門」,則:

\[p(a_1) = \frac \ p(a_2) = \frac \ p(a_3) = \frac

\]易得:第 i 扇門後有汽車主持人開啟 3 號門的概率 \(p(b|a_i)\):

所以 \(p(b) = p(a_1)p(b|a_1) + p(a_2)p(b|a_2) + p(a_3)p(b|a_3) = \frac\),

最終想要求的結果:主持人開啟 3 號門之後 第 i 號門後有汽車的概率 \(p(a_i|b)\)

\[p(a_1|b) = \displaystyle\frac = \displaystyle\frac \times \frac}} = \frac

\]\[p(a_2|b) = \displaystyle\frac = \displaystyle\frac \times 1}} = \frac

\]由此可知,玩家應該換一扇門。

注:我的迷惑點是為什麼主持人開啟 3 號門這樣的事情也要算概率呀,還有,為什麼就可以直接假設主持人選擇了 3 號門呀,這樣真的沒有問題嗎,我不確定,對,之前是不確定,可是在困惑了幾乎今天整整一天時,我彷彿頓悟了,選門是一定要選的,而且我現在是按照第二種描述來理解的,所以關於選門這件事情是一定要搞清楚的,選門對我來說就是這個問題的癥結所在 ,所謂條件概率,就是要算出作為條件的那個概率嘛。至於為什麼想通了,是因為注意到了之前的條件,就是假定玩家選擇了1號門這件事情是可以理解的,然後主持人肯定是要另外再開一扇門的嘛,那就從剩下的兩扇門中選一扇好了,選是一定要選的,在選的時候,你無論選兩扇門中的哪一扇最後算出來的 \(p(b)\) 都是相同的,這就解釋了為什麼我們可以假定主持人選擇了3號門,因為這也是概率事件,至於主持人選擇的門一定是有山羊的門,那就是附帶的必然條件了。然後最後求解後驗概率當然就是要利用條件概率來球了。其實到這裡我還是理解得不是很透徹,不過,先到這裡吧,總之考試時候遇上了是肯定不虛的,至於透徹理解什麼的,以後遇到的時候說不定再想想就會更加深刻吧。

貝葉斯公式

貝葉斯定理由 英國數學家貝葉斯 thomas bayes 1702 1763 發展,用來描述兩個條件 概率之間的關係,比如 p a b 和 p b a 按照 乘法法則 p a b p a p b a p b p a b 可以立刻匯出 如上公式也可變形為 p b a p a b p b p a 例如 ...

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