先驗概率：根據以往的經驗和分析得到的概率
後驗概率：在考慮了乙個事實之後的條件概率
貝葉斯公式：就是先驗概率和後驗概率的關係。
關於貝葉斯公式的推導：ab同時發生 可以有兩種考慮
在a發生的前提下b也發生了
在b發生的前提下a也發生了
p(ab) = p(a)p(b|a) = p(b)p(a|b)
這裡p(a) p(b) 就是先驗概率
關於貝葉斯公式的一般形式，a分為(a1, a2, ..., an)這n種情況
全概率公式：p(b)依然是分母，不過需要展開為
p(a1b)+p(a2b)+...p(anb) 然後接著展開為p(a1)p(b|a1)+p(a2)p(b|a2)+...+p(an)p(b|an)
貝葉斯公式
貝葉斯定理由 英國數學家貝葉斯 thomas bayes 1702 1763 發展，用來描述兩個條件 概率之間的關係，比如 p a b 和 p b a 按照 乘法法則 p a b p a p b a p b p a b 可以立刻匯出 如上公式也可變形為 p b a p a b p b p a 例如 ...
貝葉斯公式
貝葉斯定理由英國 數學家貝葉斯 thomas bayes 1702 1763 發展，用來描述兩個條件 概率之間的關係，比如 p a b 和 p b a 按照乘法法則 p a b p a p b a p b p a b 可以立刻匯出 貝葉斯定理公式 p a b p b a p a p b 如上公式也可...
貝葉斯公式
是基於樸素貝葉斯定理分類器，其計算過程是在訓練階段的時候，先計算每個分類的先驗概率p a 和各個分類下面特徵屬性的條件概率p b a 的過程 反推特徵 分類的條件概率 a b 取最大概率作為分類結果。貝葉斯定理 已知a 分類 的條件概率，b 某個特徵 在a發生後的條件概率，求a在b發生後的條件概率 ...