"""中心極限定理指的是給定乙個任意分布的總體。
我每次從這些總體中隨機抽取 n 個抽樣，一共抽 m 次。
然後把這 m 組抽樣分別求出平均值/和。 這些平均值/和的分布接近正態分佈。
"""import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
#1 給定任意分布的總體
population = np.random.randint(0, 100, 100000)
#2 隨機抽取m個樣本，抽取n次
defsample_choice(population, sample_num, sample_size):
samples =
for i in
range(sample_num):
sample =
for j in
range(sample_size):
unit =np.random.choice(population)
return
samples
#3 計算樣本均值
defsamples_mean(samples):
sample_mean =
for i in
range(len(samples)):
return
sample_mean
#4 中心定理結果
defcentral_limit_theorem():
#1.任意分布總體
population = np.random.randint(0, 100, 100000)
#2.抽樣
samples = sample_choice(population, 1000, 50)
#3.求樣本均值
中心極限定理 講講中心極限定理
今天我們來聊聊統計學裡面比較重要的乙個定理 中心極限定理，中心極限定理是指 現在有乙個總體資料，如果從該總體資料中隨機抽取若干樣本，重複多次，每次抽樣得到的樣本量統計值 比如均值 與總體的統計值 比如均值 應該是差不多的，而且重複多次以後會得到多個統計值，這多個統計值會呈正態分佈。還是直接來看例子吧...
中心極限定理
中心極限定理是統計學中又一非常重要的性質。什麼是中心極限定理，為了很直觀的理解它我就通過舉例的方式來進行說明。假設有乙個總體t，現在我從t中隨機抽取k個含有n個元素的樣本s,s1,s2,sk 每個樣本s1 x1,x2.xn s2 x1,x2,xn sk x1,x2,xn 每個樣本的均值為x1，x2,...
中心極限定理
中心極限定理指的是 給定乙個任意分布的總體。每次從這些總體中隨機抽取 n 個抽樣，一共抽 m 次。然後把這 m 組抽樣分別求出平均值。這些平均值的分布接近正態分佈。我們先舉個栗子 現在我們要統計全國的人的體重，看看我國平均體重是多少。當然，我們把全國所有人的體重都調查一遍是不現實的。所以我們打算一共...