中心極限定理是指:每次從這些總體中隨機抽取 n 個抽樣,一共抽 m 次。 然後把這 m 組抽樣分別求出平均值, 這些平均值的分布接近正態分佈。
**如下:
import執行效果如圖:random, math, matplotlib.pyplot as plt, seaborn
count = 1000000
defgetsindatalist():
minv, maxv = -2*500*math.pi, 2*500*math.pi
datalist =
for i in
range(count):
return
datalist
defgetrandom():
return int(random.uniform(0,count-1))
defgetone**erage(sindatalist,n):
result =0
for i in
range(n):
result +=sindatalist[getrandom()]
return result /n
defgetm**aerage(m,n):
sindatalist =getsindatalist()
datalist =
for i in
range(m):
a =getone**erage(sindatalist,n)
return
datalist
if__name__ == "
__main__":
while
true:
print("
please input two integers, m and n:")
m, n =input().split()
m, n =int(m), int(n)
datalist =getm**aerage(m,n)
seaborn.violinplot(datalist)
plt.title((
"m=%d,n=%d
")%(m,n))
plt.show()
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