五大常規演算法 動態規劃法

它與分治演算法的思想相同，但是不同的點在於:

分治演算法是，將大問題，分解成小問題，小問題解決了，合併解決大問題。

動態規劃是，將大問題分解成小問題，將小問題解決後，將小問題的解，放到乙個容器中（比如陣列），這樣求解大問題的時候，就可以直接用，避免重複計算。

解決方法：

不同於分治演算法，使用動態規劃，將最小的台階數放到陣列中，之後求高階台階時，直接呼叫就好。

**

什麼時候要用動態規劃？ 如果要求乙個問題的最優解（通常是最大值或者最小值），而且該問題能夠分解成若干個子問題，

並且小問題之間也存在重疊的子問題，則考慮採用動態規劃

動態規劃法

在學習動態規劃法之前，我們先來了解動態規劃的幾個概念 1 階段 把問題分成幾個相互聯絡的有順序的幾個環節，這些環節即稱為階段。2 狀態 某一階段的出發位置稱為狀態。3 決策 從某階段的乙個狀態演變到下乙個階段某狀態的選擇。4 狀態轉移方程 前一階段的終點就是後一階段的起點，前一階段的決策選擇匯出了後...

動態規劃法

有些問題在分解時會產生許多子問題，且分解出的自問題互相交織，因而在解這類問題時，將可能重複多次解乙個子問題。這種重複當然是不必要的，解決方法可以在解決每個子問題後把它的解 包括其子子問題的解 保留在乙個 中，若遇到求與之相同的子問題時，dp演算法又稱動態規劃，是資訊學競賽中選手必須熟練掌握的一種演算...

動態規劃法

最近遇到了一道挺有意思的演算法題 四種硬幣 1元3元4元5元 問 想要湊成n元錢最少幾枚硬幣？public class coinsgamemain fun 7,is public static void fun int k,int is i1 l min i2 if l k private stat...