一、引言
「動態規劃」 （dynamic programming）一詞源於研究優化問題的數學理論，動態規劃法的發明人貝爾曼（richard e.bellman）稱，選擇「dynamic」一詞純粹是看中了單詞本身的魅力，而不是其內在語義。「programming」在研究優化的領域中標識「搜尋最優程式」的意思。
1、重複子問題
大體上，動態規劃法與分治法具有類似的處理方式。使用動態規劃法的演算法通常先把問題分割成若干子問題，然後求出子問題的答案，最後利用這些答案得出整個問題的最終答案。在動態規劃法中，一些子問題的計算結果會用於多個問題的解題過程。因此，在對子問題進行一次計算的情況下，重複利用其結果。為了實現這種方法，需將子問題的答案預先儲存到記憶體，這種儲存答案的記憶體區域就是「快取」（cache）,能夠重複利用兩次以上的子問題就稱為 「重複子問題」。
/*
應用 動態規劃法 的最有名的事例之一就是二項式係數的計算
根據二項式係數有如下遞迴式cn取r等於cn-1取r-1加上cn-1取r
*/#include using namespace std;
int bino(int n,int r)
int main()
int main()
cout << "請輸入二項式係數n,r" << endl;
cin >> n >> r;
bino2(n, r);//利用製表計算二項式係數
cout << bino2(n, r) << endl;
system("pause");
return 0;
}
動態規劃法
在學習動態規劃法之前，我們先來了解動態規劃的幾個概念 1 階段 把問題分成幾個相互聯絡的有順序的幾個環節，這些環節即稱為階段。2 狀態 某一階段的出發位置稱為狀態。3 決策 從某階段的乙個狀態演變到下乙個階段某狀態的選擇。4 狀態轉移方程 前一階段的終點就是後一階段的起點，前一階段的決策選擇匯出了後...
動態規劃法
有些問題在分解時會產生許多子問題，且分解出的自問題互相交織，因而在解這類問題時，將可能重複多次解乙個子問題。這種重複當然是不必要的，解決方法可以在解決每個子問題後把它的解 包括其子子問題的解 保留在乙個 中，若遇到求與之相同的子問題時，dp演算法又稱動態規劃，是資訊學競賽中選手必須熟練掌握的一種演算...
動態規劃法
最近遇到了一道挺有意思的演算法題 四種硬幣 1元3元4元5元 問 想要湊成n元錢最少幾枚硬幣？public class coinsgamemain fun 7,is public static void fun int k,int is i1 l min i2 if l k private stat...