動態規劃(dynamic programming)
如果乙個問題是由交疊的子問題組成，就可以運用動態規劃法解決這個問題。
通過遞推由子問題推出問題的解。動態規劃法一般用於求解最優解問題。
最優化法則：問題的任一例項的最優解都是由其子例項的最優解構成的。
求解問題的關鍵：找出遞推關係,寫出遞推式
1 幣值最大化問題：一組硬幣排成一行，幣值無序，找出不相鄰的硬幣組成的最大幣值。
f(n) = max(f(n-1),f(n-2)+c(n)) //最大值要麼包含最後乙個，要麼不包含最後乙個。
f(0) = 0, f(1)= c(1)
2 找零問題：需要找零為n，最少需要多少面值為d1,d2,d3,...dm的硬幣。
f(n) = min(f(n-d1), f(n-d2),...f(n-dm)) + 1 //找出減乙個後的最小值。
f(0) = 0
動態規劃法
在學習動態規劃法之前，我們先來了解動態規劃的幾個概念 1 階段 把問題分成幾個相互聯絡的有順序的幾個環節，這些環節即稱為階段。2 狀態 某一階段的出發位置稱為狀態。3 決策 從某階段的乙個狀態演變到下乙個階段某狀態的選擇。4 狀態轉移方程 前一階段的終點就是後一階段的起點，前一階段的決策選擇匯出了後...
動態規劃法
有些問題在分解時會產生許多子問題，且分解出的自問題互相交織，因而在解這類問題時，將可能重複多次解乙個子問題。這種重複當然是不必要的，解決方法可以在解決每個子問題後把它的解 包括其子子問題的解 保留在乙個 中，若遇到求與之相同的子問題時，dp演算法又稱動態規劃，是資訊學競賽中選手必須熟練掌握的一種演算...
動態規劃法
最近遇到了一道挺有意思的演算法題 四種硬幣 1元3元4元5元 問 想要湊成n元錢最少幾枚硬幣？public class coinsgamemain fun 7,is public static void fun int k,int is i1 l min i2 if l k private stat...