堆通常是可以被看成一顆完全二叉樹的陣列。堆滿足如下特質： 1. 堆是一顆完全二叉樹。 2. 堆中某個節點的置總是大於等於父節點的值，或小於等於父節點的值。
按照堆的特點，可以把堆分為大頂堆和小頂堆。
大頂堆：每個節點的值都小於等於其父節點的值。
小頂堆： 每個節點的值都大於等於其父節點的值。
將集合資料進行排序可以使用堆排序。 一般公升序排列，採用大頂堆實現。降序排列使用小頂堆實現。以公升序排序為例，如何將乙個無序的集合資料公升序排列呢？ 首先將集合資料使用篩選法構造成乙個大頂堆，取下根節點作為最大元素，放在集合末尾。將剩下的資料繼續構造成大頂堆結構，得到次大資料。依此類推，使整個集合資料有序。
堆排序時間複雜度o(nlog n)。效能也比希爾排序更好。根據堆排序原理，每經過一次堆排序，得到乙個最大數，放到集合末尾，直到集合資料有序。**實現如下：
/*
* 功能說明
* 構造大頂堆
*@引數 int * array <#待排序陣列#>
*@引數 int idx <#待篩選節點下標#>
*@引數 int len <#待排序陣列長度#>
*@返回值 <#void#>
*/void buildmaxheap(int * array,int idx,int len)
if(array[idx] < array[childidx])else
}}/*
* 功能說明
* 堆排序
*@引數 int * array <#待排序陣列#>
*@引數 int len <#待排序陣列長度#>
*@返回值 <#void#>
*/void heapsort(int * array, int len)
for(i = len - 1 ; i > 0 ; --i)
}
排序演算法6 堆排序
堆排序可以看作是簡單選擇排序的一種的改進方法，平均複雜度為 o n log n 因此應用場合較多。其原理同簡單選擇排序相似 將資料分為已排序和未排序的兩部分，並且不斷的從未排序資料中選取最大 或最小 資料加入到已排序集合中。不同之處在於，堆排序採用了一種特殊的二叉堆結構來快速的尋找最大值。如下圖，首...
排序6 堆排序
6.1概念以及分類 6.1.1樹 學堆需要的基礎 度的概念 出度 樹中乙個數字下面的數如 上圖2的出度為4，4的出度為0 入度 上乙個數 二叉樹 整個樹中最多有兩個分叉 出度 子節點，父節點 2，3是1的孩子節點分別為左孩子，右孩子。1是2，3的父節點 或雙親節點 2是4，5的父節點。葉子結點 4，...
演算法導論 6 堆排序
堆的分類 最大堆性質 高度 對於堆的一些基本操作 偽 描述 實現 max heapify python實現 123 4567 891011 1213 def max heapify i print max heapify i l left i r right i if l heap size and...