sudo virt-install --name=ubuntu \
--memory=380000,maxmemory=380000 \
--vcpus=46,maxvcpus=46 \
--os-type=linux \
--os-variant=ubuntu18.04 \
--cdrom=/data/ubuntu-18.04.5-live-server-amd64.iso \
--disk path=/data/ubuntu.img,size=600 \
--bridge=br0 --graphics vnc,listen=0.0.0.0,keymap=en_us \
--host-device 04:00.0 --host-device 83:00.0 \
--features kvm_hidden=on \
--machine q35 \
--check disk_size=off \
--memory //分配的記憶體
--vcpus //分配的cpu
--cdrom //ios映像檔案,--location會出現hvm報錯,所以直接選用cdrom減少麻煩
--disk path //硬碟 size大小為g
--graphics vnc //登入方式為vnc,建立過程vnc遠端配置即可
--host-device //顯示卡的id,建議按組全部新增
--features kvm_hidden=on //阻止nvidia驅動發現虛擬機器
--machine q35 //採用q35架構
ubuntu16 04配置深度學習GPU環境
2 禁用nouveau驅動 sudo gedit etc modprobe.d blacklist.conf在末尾加上下面語句 blacklist nouveau options nouveau modeset 0 儲存退出 sudo update initramfs u重啟 登入命令列介面 ctr...
ubuntu 重新安裝GPU驅動
長期做深度學習,需要用深度學習跑程式的各位都清楚,費盡心思裝gpu驅動,cuda cudnn,tensorflow和caffe。但是整個環境是非常脆弱的,其中,gpu驅動是經常崩潰的,我們這兒分享gpu驅動的重灌方式。第一 檢查是否是驅動的問題 nvidia smi顯示鏈結不到顯示卡驅動,那麼證明顯...
Ubuntu上搭建GPU伺服器
在ubuntu系統的伺服器上搭建gpu環境 1.安裝顯示卡驅動 安裝 sudo nvidia linux run no opengl files no x check驗證 出現此圖表示安裝成功。2.安裝cuda 安裝 sudo sh cuda 10.0.130 410.48 linux.run cu...