最近在ubuntu中安裝了tensorflow的gpu版本，和windows一樣還是先安裝cuda,再安裝cudnn,最後安裝tensorflow-gpu，這裡同樣特別需要注意版本號對應，另外一些操作都是在終端裡進行的，下面總結一些終端裡常用操作。
0. 檢視gpu使用情況
nvidia-smi
watch -n 5 nvidia-smi 每5秒更新一次
1 . 檢視cuda的版本
cat /usr/local/cuda/version.txt或者nvcc --version
2.檢視cudnn的版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep cudnn_major -a 2
3. 終端裡跳過長文按q
4. 終端裡複製貼上
貼上是ctrl+shift+v
對於windows使用者來說最好用滑鼠複製，因為在終端了ctrl+c是停止工作，而ctrl+shift+c才是複製
用VMWare在硬碟上安裝了Ubuntu7 04
上大學的時候就開始接觸linux了，但和別的人一樣只是照著網上的文章按照一下，然後過兩天就解除安裝了。很來自己學習作業系統的時候，對linux了解的才多了一點。加上工作中有時也需要在linux上作點事情，所以，漸漸對linux的興趣多了起來。去年因為自己開發作業系統的原因，需要gcc，所以就用虛擬機...
Ubuntu預設安裝了Python2 7和3 5
ubuntu預設安裝了python2.7和3.5 輸入命令python 按ctrl d退出python命令列 輸入命令sudo add apt repository ppa jonathonf python 3.6 按enter確認 輸入命令sudo apt get update 輸入命令sudo ...
ubuntu 重新安裝GPU驅動
長期做深度學習，需要用深度學習跑程式的各位都清楚，費盡心思裝gpu驅動，cuda cudnn，tensorflow和caffe。但是整個環境是非常脆弱的，其中，gpu驅動是經常崩潰的，我們這兒分享gpu驅動的重灌方式。第一 檢查是否是驅動的問題 nvidia smi顯示鏈結不到顯示卡驅動，那麼證明顯...