Caffe 安裝配置 CentOS 無GPU

ref：

環境: centos 6.4

由於我的centos伺服器上沒有nvidia的顯示卡，不過 caffe 是可以在cpu模式下進行train和predict的，因此我嘗試了在沒有gpu的情況下把caffe跑起來。

主要參考官網的文件，installation。

安裝 caffe 前需要安裝以下庫：

sudo yum install cuda或者

， 之後按提示安裝就好了，這個安裝特別簡單。

-develcaffe作者預設你已經配置好了opencv環境，文件裡沒有說這一步。好在有人已經寫好了配置opencv的指令碼， ，直接拿來用。

.sh如果指令碼執行失敗，則詳細閱讀rethat

.sh的**，然後手工敲入命令進行安裝。

make all主要參考官網的 training mnist with caffe

cd $caffe_root

/data
/mnist
./get_mnist.sh
cd $caffe_root
/examples
/lenet
export
ld_library_path
=$ld_library_path
:/usr/
local
/cuda
/lib64
./create_mnist
.sh

/, 和mnist

/.

最終的model，

由於伺服器沒有安裝顯示卡，只能使用cpu訓練。切換到cpu模式非常簡單，只需要在lenet_solver

.prototxt中修改一行：

# solver mode: 0 for cpu and 1 for gp

solver_mode: 0

./

train_lenet
.sh

cnn之caffe配置

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