以下為跟著我一塊做專案的小朋友面經
我的面經就是
1,不要放棄，不管做的東西簡單還是複雜，都要弄懂並深入理解簡歷上的每乙個知識點，並展開知識延伸，面到後來都是肌肉反應了，從每一次失敗中總結出自己回答的不好的地方，然後花時間鑽研，最終我從一次次拒信中走出，拿到了心怡的offer
2,長三角的機會的是真的少，北京機會是真的多，單身的孩紙們可以考慮放開選擇
3，二面很重要，要展現出自己的專業能力和溝通能力，因為二面就是將來的mentor
4，工作前幾年，5w左右的pkg差距可以忽略不計，重要的是平台和崗位匹配程度
面經 百度 feed 推薦演算法二面
總體有點涼，問推薦系統只能說不懂 1.專案介紹 正常介紹完專案，沒有太深挖 模仿學習和專案的區別 2.問基礎知識 各類啟用函式 bp 演算法流程 cnn 的引數的優化方法 各類梯度下降方法 隨機梯度下降 mini batch 整個訓練樣本一起進去的區別 gbdt 和 xgboost 的區別 bagg...
位元組跳動 推薦演算法工程師面經
作者是研二的學弟，和號主一樣都為非科班，但是實力不容小覷，頂住壓力早早地在提前批收割了大廠的offer，可以說是 神仙學弟 了，方向為機器學習 資料探勘 nlp，同時也對推薦系統具有強烈的興趣，如下僅為部分面經，牆裂歡迎各網際網路大佬來撩！7.2更新，晚上7點終於收到了意向書，不用再反覆刷郵箱了 6...
面經 葫蘆面經
1 給定乙個n位數，例如12345，從裡面去掉k個數字，得到乙個n k位的數，例如去掉2，4，得到135，去掉1，5，得到234。設計演算法，求出所有得到的 n k位數裡面最小的那乙個 2 找明星 n個人中，只有乙個明星 明星不認識其他所有的人，而其他人 都認識明星，這些人中也可能相互認識。你每次只...