總體有點涼，問推薦系統只能說不懂
1. 專案介紹
正常介紹完專案，沒有太深挖
模仿學習和專案的區別
2. 問基礎知識
各類啟用函式
bp 演算法流程
cnn 的引數的優化方法（各類梯度下降方法 ？）
隨機梯度下降、mini-batch、整個訓練樣本一起進去的區別
gbdt 和 xgboost 的區別
bagging 和 boosting 的區別
介紹邏輯回歸，重點從 損失函式講起（可以與 svm 對比）
進化演算法
3. 手撕**
題目描述：
給定 1~n 這 n 個數，取出任意個數成組合，求和等於 m，列印出所有滿足題意的組合
解題：
和 零錢兌換 ii 很相似，但是零錢兌換只要求出組合的種類數，這裡需要列印出來，又不太一樣。
面試官提示用遞迴，但是沒有在短時間內寫出來
這裡整理了類似的題目解答：
【leetcode】39. 組合總和 & 40. 組合總數 ii & 1~n 這n個陣列合成 m
4. 開放題
題目描述：
兩根蠟燭，都是不均勻的，每根從單端點燃，都是耗時 1 h，求怎麼記時 15 min
題解：
a、b兩根蠟燭，a 點燃一端，b兩端同時點燃，等b完全燃盡的時候，剛好過去 30 min，這時候再把 a 的另一端也點燃，從此刻到 a 燃盡，剛好 15 min
百度面經 實習
當然，面試官面試的前一階段肯定不止會問你寫在簡歷上的東西的，還是會問一些基本的問題，像作業系統 linux 的程序問題，資料庫的問題等等，自己會的就說會，不會的就說自己不會，同時要說 但是自己比較熟悉 從而引領面試官去提問自己會的，如果自己實在不知道 那就很無奈了！現在看來二面還是有一定的運氣在裡面...
面經 百度 後台開發
1 分析一段 沒有提示從什麼角度要分析什麼，只是分析點越多越好 a 0.1 b 0.3 if 3 a b else要分a和b是否為基本型別來分析，基本型別能編譯過，如果不是基本型別則需要過載運算子。還問了a b 和a a b 有沒有區別 2 有沒有用過什麼設計模式 3 分析 的輸出 includeu...
實習 演算法 百度面經之五
因為人在澳門，所以他們那邊打 聯絡不到我，自己打過去又沒人接，所以開始的時候非常惱火，不過最終找到人，就約了下午6點的電面。直到面試開始一陣，我才能確定是哪個職位。汗乙個。我還把麵官當成了hr，以為不會是技術面，結果證明人家是工程師.不說廢話了，攢人品，說電面具體內容 因為我只是把簡歷用email發...