資料分析師面臨的11個挑戰及其解決方法

很多企業都會聘請專業的資料分析師。資料分析師通過分析資料得到的結論，對公司的決策制定、績效監控等各個方面，都有輔助性的幫助。

資料分析在給人們帶來便利的同時，也帶來了很多挑戰。迎接挑戰並且解決問題，是資料分析師的必修課。接下來，我們就談一談未來會有哪些挑戰以及如何面對它們。

挑戰一：收集資料

當下，各行各業每天都會產生新的資料資訊，這些資訊有的是競爭對手的開價，有的是大眾對某一產品激增的需求量。資料分析師們每天都要進行大量的資料分析。

在這樣乙個資訊高速發展的時代，人工的手段耗時費力。因此，我們需要用一種能夠自動收集並且組織資訊的資料系統，這樣的系統不僅能夠節約人力，而且還節省了大量的時間。

挑戰二：篩選實時資料

當可用的資料太多時，就會讓人眼花繚亂，無法選擇。資料分析師在面臨諸多資料的選擇時，本能地選擇了那些最容易收集的資料，而一些有價值的卻難以收集的資料就很可能被埋沒，最終的決策也有可能因此產生很大的偏差。

這時，我們可以使用一種能夠收集、組織並且能夠自動傳送資料趨勢給管理員的資料系統。資料分析師可以輸入目標並且建立報告，從而得到最完備的資訊結論。這樣，領導層就可以根據完整而準確的報告做出決策。

挑戰三：將資料視覺化

為了讓人們更加直觀地理解資料，資料分析師通常會以圖表或圖形的形式來呈現資料。這的確能讓人快速理解資料。但資料分析師往往需要耗費大量的時間，從不同領域中提取資訊，再將其進行整合，從而生成報告。

但自從有了資料系統的存在，資料分析師僅需單機按鈕，就可以迅速地得到想要的圖形和報告，這也大大地節約了人力和時間成本。

同一型別的資料分析起來，可能還比較容易發現規律，但我們該如何去分析多個**中的資料，並且找到其中的規律呢？資料分析師對於不同**的資料庫中，找不同的資料十分頭疼，這也導致了資料分析的不完整或不準確。

這時，我們可以借助全面而集中的系統，讓資料分析師在同乙個位置訪問所有型別的資料資訊。這樣，資料分析師不僅可以對資料進行交叉比較，還能保證資料的完整性。

挑戰五：解決資料無法訪問的問題

一些資料的訪問會有一定的侷限性。我們需要做到的是建立資料庫，這樣就可以在任何地方檢視或者編輯相應的資料。

挑戰六：處理劣質資料

如果收集的資料不準確，那麼分析結果一定會受到很大的影響。那麼，哪些問題會導致分析結果不準確呢？

首先，是手動輸入時，輸入了錯誤資料。錯誤的輸入必然導致不可靠的輸出，有時候甚至會導致結果有很大的偏差。

其次，資料不對稱也會在一定程度上影響結果的準確性。比如，乙個系統的資訊更改了，但另乙個系統的資訊卻沒有因此而改變。

所以，我們需要採用集中式系統。它不僅能使必填欄位或下拉字段自動輸入資料，也可以做到資訊變化的一致。

挑戰七：減少頂部的壓力

隨著資料分析行業的盛行，企業高層對資料分析師的期望也越來越高，他們希望資料分析師能夠提供更多的分析結果，這些結果能夠幫助高層們實現利益最大化。

當企業使用全面的分析系統後，資料分析師既可以輕鬆地進行分析，還可以給上級整合出更多的有用資訊，從而推動企業的蓬勃發展。

挑戰八：解決缺乏支援的問題

資料分析需要得到各方面的配合才能順利進行。比如，一些資料如果被高層設定了訪問許可權，資料分析師根本無法獲取這些資料，就更別說分析資料了。

所以，作為乙個優秀的資料分析師，首先，我們應該讓高層了解到進行資料分析後，會給企業帶來的收益，解決資料供給不足所帶來的錨段。當然，我們還需要使用集中式資料分析系統，這樣就可以使資料資訊與結果共享了。

挑戰九：接受新的資料分析方法

從原來的以人工分析為主到現在的自動化分析，資料分析領域的發展可以說是非常迅速的。但這也會導致很多資料分析師無法在短時間內，接受這樣快速的變化。

作為一名合格的資料分析師，我們要「與時俱進」，在第一時間掌握新的資料分析技能。通過自動化的資料分析，資料分析師們不僅不需要花大量的時間在資料收集和構建報告上，還能通過自動生成的報告，得到更多有效結論。

挑戰十：解決預算不足的問題

資料分析師也許會面臨預算不足的問題。

在申請預算之前，資料分析師需要制定乙份詳盡的業務案例報告，讓高層知道用了這些錢後，能夠得到哪些收益。

挑戰十一：擴充套件資料分析

從網際網路到網際網路+，資料量在飛速增長的同時，也為我們帶來了相應的挑戰。

如何將資料分析進一步擴充套件，成為了其中乙個主要難點。令人高興的是，隨著資料分析系統的不斷進步，相信只要我們不斷地努力探索與創新，這些困難終會被我們逐一解決。

以上就是資料分析師面臨的11個挑戰及其解決方法。當然，未來一定會出現更多的挑戰。面對這些挑戰，我們無需畏懼，只需要冷靜處理，相信一定可以找到更優的解決方案。