根據我的理論，在rating裡把使用者的不同item的評價看成乙個乙個的樣本，這樣就聯絡到matlab中的聚類方法了。把使用者聚起來類看看。已有的rating資料檔案是分為訓練集和測試集用的，並且已經把rating矩陣處理成乙個行向量。我的任務是
1、把這個行向量檔案load進matlab中用乙個矩陣x來儲存。x的行數m既是rating的使用者數也是樣本數，y=pdist（x）計算出了m*(m-1)/2個距離，是樣本間兩兩距離。squareform(y)將距離格式化為乙個對稱矩陣。
2、z=linkage（y）
得到乙個(m-1)*3的矩陣。前兩列為標識，表示哪兩個樣本可以聚成一類。第三列是這兩個樣本的距離.用聚類樹來表示dendrogram(z,n),最下面是樣本，然後一級一級向上聚類dendrogram（z，0）表示顯示所有葉子
MATLAB中對矩陣的變換
矩陣的變換主要有對角陣，三角陣，矩陣的轉置，矩陣的旋轉，矩陣的翻轉，矩陣求逆等操作。下面我將對以上幾種操作進行總結。對角矩陣 只有對角線上有非零元素的矩陣。數量矩陣 對角線上的元素相等的對角矩陣。單位矩陣 對角線上的元素都為1的矩陣。提取矩陣中對角線的元素 diag a 提取矩陣a的主對角線元素，產...
在矩陣乘法，為什麼 Matlab這麼快？
下面是使用 matlab r2011a 平行計算工具箱在乙個帶有特斯拉c2070的機器上的結果 a rand 1024 ga gpuarray a warm up byexecuting the operations a couple of times and then tic,c a a toce...
對矩陣進行滿秩分解的MATLAB演算法
演算法程式是從網上摘抄過來的，但是我新增了注釋 由於matlab中只有對矩陣直接分解成行最簡形式 e r d0 0 的函式，不方便直接看出矩陣的滿秩分解形式，即a p q中的p和q矩陣，因此我找了下網上的程式。說明 程式中對 m n 矩陣a進行了滿秩分解，分解為p q，其中p是m r矩陣，q是r n...