opencv函式pointpolygontest（）：
c++: double pointpolygontest(inputarray contour, point2f pt, bool measuredist)
用於判斷乙個點是否在輪廓中
當measuredist設定為true時，若返回值為正，表示點在輪廓內部，返回值為負，表示在輪廓外部，返回值為0，表示在輪廓上。
當measuredist設定為false時，若返回值為+1，表示點在輪廓內部，返回值為-1，表示在輪廓外部，返回值為0，表示在輪廓上。
例：……
/// 查詢輪廓std::vector>
contours;
cv :
:mat src;
//src為輸入影象
cv :
0,0));
//判斷p1(x,y)是否在輪廓內
cv :
:point p1(x,y);
if(pointpolygontest(contours[j],cv
::point(x1,y1),
false)
==1)
……
但是這個函式是用來處理「輪廓」，也就是點的集合的；對於這裡rotatedrect，它本身只是乙個opencv的資料結構，所以我們如果想使用
pointpolygontest，就需要首先將
rotatedrect轉換為輪廓。對於rotatedrect，其實轉換很簡單，直接將它的四個角的座標塞到乙個vector裡面就可
以，當然了，對於其它複雜輪廓來說，可能會需要更多操作。
可以參考
那麼，最後合成的程式為：
booldoesrectanglecontainpoint(rotatedrect rectangle, point2f point)
需要注意的是，在這裡
indicator
>
=0，如果你是判斷是否在輪廓上，要修改為
indicator ==0
參考：
來自為知筆記(wiz)
判斷乙個點是否在RotatedRect中
opencv函式pointpolygontest c double pointpolygontest inputarray contour,point2f pt,bool measuredist 用於判斷乙個點是否在輪廓中 當measuredist設定為true時，若返回值為正，表示點在輪廓內部，返...
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