判斷乙個點是否在RotatedRect中

opencv函式pointpolygontest（）：

c++: double pointpolygontest(inputarray contour, point2f pt, bool measuredist)

用於判斷乙個點是否在輪廓中 

當measuredist設定為true時，若返回值為正，表示點在輪廓內部，返回值為負，表示在輪廓外部，返回值為0，表示在輪廓上。 

當measuredist設定為false時，若返回值為+1，表示點在輪廓內部，返回值為-1，表示在輪廓外部，返回值為0，表示在輪廓上。 

例：

……/// 查詢輪廓std::vector>

contours;
cv::mat src;
//src為輸入影象  
//判斷p1(x,y)是否在輪廓內
cv::point p1(x,y);
if (pointpolygontest(contours[j],cv::point(x1,y1),false) == 1)

參考：

判斷乙個點是否在RotatedRect中

opencv函式pointpolygontest c double pointpolygontest inputarray contour,point2f pt,bool measuredist 用於判斷乙個點是否在輪廓中 當measuredist設定為true時，若返回值為正，表示點在輪廓內部，返...

判斷乙個點是否在乙個多邊形裡

判斷乙個點是否在乙個多邊形裡 一開始以為是個挺難的問題，但google了一下之後發現其實蠻簡單，所用到的演算法叫做 ray casting algorithm 中文應該叫 光線投射演算法 這是維基百科的描述 維基百科 簡單地說可以這麼判斷 從這個點引出一根 射線 與多邊形的任意若干條邊相交，累計相交...

判斷乙個點是否在多邊形中

例項 1 圖 1是乙個典型的14邊形，紅點為測試點，判斷該紅點是否在14邊形中。解決方法 穿過紅點，做一條平行於x軸的水平線，於14邊形共有8個交點，如果，在紅點的左右兩邊各有奇數個交點，那麼在多邊形中 如果，左右兩邊各有偶數個交點，那麼不在多邊形中 圖 2 例項 2 多邊形是交叉的且封閉的。如圖二...