python資料分析4

為啥要用python中的pandas庫進行資料分析，用excel不可以嗎？不可以，excel處理上萬條資料時通常會宕機或者出錯，python不會有這種問題。相信鯉魚學長，在學習乃至日後工作中，pandas庫將會風靡相當長一段時間。

在資料處理中我們經常用到視覺化，視覺化可以直觀地識別資料中的趨勢。我們康康世界人口各年度的預期壽命，**如下：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.
read_csv
(r'c:\users\wly\desktop\python資料分析\pandas_for_everyone-master\data\gapminder.tsv'
,sep=
'\t'
)global_yearly_life_expectancy=df.
groupby
('year')[
'lifeexp'].
mean()
print
(global_yearly_life_expectancy)
global_yearly_life_expectancy.
plot()
plt.
show
()

在這裡面出現了幾個問題，我給大家記錄了一下，避免踩坑。

pip install matplotlib

import pandas as pd

import matplotlib
df=pd.
read_csv
(r'c:\users\wly\desktop\python資料分析\pandas_for_everyone-master\data\gapminder.tsv'
,sep=
'\t'
)global_yearly_life_expectancy=df.
groupby
('year')[
'lifeexp'].
mean()
print
(global_yearly_life_expectancy)
global_yearly_life_expectancy.
plot
()

1、這裡也可以選擇不把結果列印出來。

2、python裡路徑的寫法，我這(r』***』)是一種，不同的版本，不同的電腦不一樣，當你檢查**還是報錯的話，就搜尋那個錯誤就可以找到不少解決方法。

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