站在使用者的角度，這樣做當然是更有意義的，能夠用較低的成本增加找到自己想要內容的機率。但是與此同時，乙個單獨的內容站為什麼還需要自己做搜尋呢？
部分**不開放資料
有些**由於業務上、戰略上等等原因，不會開放資料給搜尋引擎使用，那麼為了降低使用者找到內容的成本，提供站內搜尋就是必然的選擇。
不過做站內搜尋也有一些需要說明的問題：
1. 開發成本相對較高
2. 投入產出比相對較低
前面說到了開發成本較高，那麼在開發完成之後，這個功能的使用率會是多少呢？搜尋是乙個主動行為，在沒有額外機制和獎勵的情況下，使用者是被動的。同樣的，除非是知網、**、知乎這種平台，在絕大部分平台上，這項功能的使用頻次必定不會太高。
這也屬於那種重要但不緊急的任務，站內搜尋對於乙個**的必要性就有點像是，手機上發簡訊的功能，使用者可以不用，但是你不能沒有。
3. 內容量問題
在講具體內容之前，需要給大家先介紹一下搜尋引擎搜尋方式—— site。
這應該也算是大家都會經常用到的搜尋技巧了，這種搜尋方式其實完全可以理解成各大搜尋引擎給**提供的免費站內搜尋。
那就有個問題出現了，為什麼不去使用搜尋引擎的 site 方式作為**的站內搜尋呢？這樣的**其實是有一些的，比如說 v2ex。
用搜尋引擎的站內搜尋好處有很多，比如說開發成本極低，使用者使用成本低，搜尋精準度相對較高等等
但是壞處其實也有一些：
搜尋詞處理
後者難度稍微高一點，因為現在的糾錯不在於說沒有方法去做，而是在於說假如不契合業務，可能會導致一些奇怪的結果。
尤其是錯誤糾正方面（糾錯的流程大體為 錯誤字(詞)識別 → 錯誤字(詞)糾正）。不過錯字(詞)有時候確實會影響到分詞效果，進一步影響到搜尋的結果，所以這個還是有必要去做的，不過可以考慮使用者量再大一些，資料更加豐富的時候去做會更好。
以及後面可以涉及到更加深入的使用者搜尋詞**，這個就更加複雜了，筆者也不了解，就不多說了。
匹配
網際網路上的能看到的內容都可以叫做資料，而絕大部分資料都會存在於資料庫的一張一張表之中。匹配的根本就是將搜尋詞拿來去這些表裡查詢，找到合適的資料。
當然，讓使用者去選要搜什麼分類已經是古早網際網路時期的做法了，現在更加常見的做法是展示出所有的內容，但是分塊展現，比如說知乎，綜合下就帶有話題、專欄、問題三種形式。
上面說的是匹配的範圍，匹配還有另外乙個重點就是匹配的覆蓋面：
如果上面很多都想做匹配的話，那就叫多字段匹配或者多欄位搜尋，最簡單的方式就是把多個字段組合起來建索引。
另外，如果說你還希望搜尋匹配這篇文章的內容，而文章的內容通過都是很長的富文字或者文字形式，那麼可能你還需要使用全文匹配來幫助你。
以上兩種其實只是目前比較常見的搜尋匹配方式，技術領域中有很多方法來解決這些問題，但是還是建議產品有時間可以多了解一下，可以更加理解技術的侷限、邊界和成本。
排序
排序一般會根據相關度、內容使用者相關資料、時間等等情況排序，比較依賴於業務屬性。比如說新聞**，時間維度的權重可能就會比較重；電商**可能就比較看重銷量、知名度、利潤、優惠（比如說特定打折時期，將品類中讓利較多的商品展現出來吸引使用者）；內容**可能還會涉及到使用者是否讀過，解決使用者想憑藉幾個詞找到之前度過的文章這個場景。
所以這部分很難說有什麼標準的解法，視業務和使用者群體而定。
搜尋框位置我個人出於對使用者習慣的考慮，比較建議如果沒有特殊情況或者產品結構傾向的話，放在頂部即可，可以不是搜尋框的形式，但是一定要有足夠清晰的標識，降低使用者找功能的成本。
引導文不過這部分做起來不算簡單（主要是運營規則和邏輯），同時效果在前期通常不太明顯，建議初期不做。
搜尋歷史結果相對較少或者沒有時的處理
結果少或者沒有，有時候其實不是資料的問題，而是在前面的搜尋詞處理上出了問題，比如說沒有糾錯等等。
但是畢竟已經展示給使用者了，還是得思考一下如何展示。
有了對相關度的解讀，之後就是具體的文案提示和結果展示了。
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