乙個hdfs例項有可能包含數百台或數千台伺服器，每乙個臺機器都儲存檔案系統資料的一部分，這種情況下硬體故障是常態。而hdfs可檢測故障並從中快速自動恢復。
hdfs設計用於批處理而不是使用者的互動式使用，其重點是資料訪問的高吞吐量而並不追求資料訪問的低延遲。
hdfs的核心目標就是為處理具有大資料量的應用，在其上執行的應用的檔案大小一般都為tb級別。hdfs可提供高聚合資料頻寬並且要擴充套件到集群中的數百個節點上，並對於單個應用可支援上千萬個檔案。
moving computation is cheaper than moving data當乙個計算程式與資料同在乙個物理節點上時，運算最高效，特別是當資料量特別大時，移動計算遠優於移動資料集。移動計算可以最大限度地減少網路擁塞並提高系統的整體吞吐量。
hdfs設計的是將計算遷移到更靠近資料所在的位置，而不是將資料移動到執行應用程式的位置。hdfs 為應用程式提供了介面，使其自身更靠近資料。
hdfs 的設計便於從乙個平台移植到另乙個平台。 這有助於廣泛採用 hdfs 作為大量應用程式的首選大資料處理平台。
如果要處理一些使用者要求時間比較短的低延遲應用請求，則hdfs不適合。hdfs是為了處理大型資料集分析任務的，主要是達到高的資料吞吐量而設計的，這就可能要求以高延遲作為代價。
hdfs體系結構簡介及優缺點
hdfs 優缺點
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